在近期舉辦的亞馬遜云科技中國峰會上，全球技術(shù)領(lǐng)航者Shaown Nandi揭示了云技術(shù)與人工智能領(lǐng)域的最新突破，特別是生成式AI與Agentic AI正掀起前所未有的變革浪潮。他比喻道，AI技術(shù)的演進猶如海洋中的微小波瀾，在特定條件下驟然成長為壯闊的巨浪，而今，生成式AI與Agentic AI正從萌芽狀態(tài)迅速成長為引領(lǐng)時代的巨浪，這一轉(zhuǎn)變得益于模型創(chuàng)新、海量數(shù)據(jù)以及強大計算力的深度融合。
亞馬遜云科技的掌舵人Matt Garman亦曾預(yù)言，Agentic AI有望成為公司下一個十億級業(yè)務(wù)板塊。事實上，隨著MCP、A2A等協(xié)議的普及，AI Agent的數(shù)量與應(yīng)用場景正呈爆炸式增長，“AI Agent+MCP”模式已成為企業(yè)利用大型語言模型解決復(fù)雜挑戰(zhàn)的關(guān)鍵路徑。
據(jù)Gartner發(fā)布的2025年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢報告預(yù)測，至2028年，至少15%的日常工作決策將由Agentic AI自主完成，而2024年這一比例尚為零。Shaown Nandi向TechWeb透露，MCP對于AI Agent而言，猶如一把強大的鑰匙，解鎖并解碼了通往服務(wù)與數(shù)據(jù)的通道，它作為一個通用連接器，使得任何服務(wù)、數(shù)據(jù)或合作伙伴能力都能通過MCP被AI Agent輕松接入，極大地促進了AI Agent的自主化、智能化與自動化進程。
在談及亞馬遜云科技自身的Agent研發(fā)時，Shaown Nandi分享道，公司正致力于開發(fā)特定領(lǐng)域的專業(yè)Agent，如專注于遷移任務(wù)的Amazon Transform，以及融合了存儲、計算等云服務(wù)能力的Amazon Q Developer。同時，客戶反饋也是創(chuàng)新的靈感源泉，亞馬遜云科技會根據(jù)市場需求探索新的Agent開發(fā)方向。
他強調(diào)，亞馬遜云科技的核心目標(biāo)是豐富市場上的Agent與模型選擇，與合作伙伴緊密協(xié)作，提供包括Amazon Bedrock、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)處理與計算能力在內(nèi)的底層技術(shù)支持，助力合作伙伴高效構(gòu)建符合自身需求的應(yīng)用，加速市場整體的進步步伐。目前，亞馬遜云科技已推出Amazon Bedrock與開源的Strands Agents等工具，助力開發(fā)者構(gòu)建Agent。
Amazon Bedrock支持所有主流大模型的接入，為開發(fā)者與企業(yè)提供了靈活多樣的模型選擇與切換空間，通過統(tǒng)一的API入口，確保模型更換時的無縫對接。而Strands Agents則簡化了AI Agent的創(chuàng)建流程，開發(fā)者僅需少量代碼即可輕松上手。針對模型使用成本，Shaown Nandi指出，Amazon Bedrock不僅能自動推薦合適模型，也允許用戶手動指定，未來或?qū)⒊霈F(xiàn)根據(jù)成本動態(tài)選擇模型的“調(diào)度型Agent”，進一步優(yōu)化整體推理成本。
