華為開發者大會2025見證了盤古大模型5.5的震撼發布，此次發布由華為常務董事、華為云計算業務首席執行官張平安親自揭曉。此次升級涵蓋了自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態應用、預測能力以及科學計算五大核心領域，為各行業注入了前所未有的創新動力。
張平安在大會上鄭重推出了盤古NLP大模型的最新版本，這一版本以一個龐大的718B深度思考模型為核心，集結了256個專家模塊構成的MoE大模型。它在知識推理、工具應用及數學運算等多個維度實現了顯著的性能飛躍，標志著基于昇騰云的軟硬件全棧訓練能力，能夠孕育出世界級的大模型。
盤古大模型5.5在用戶體驗上也取得了顯著進步，尤其是在高效處理長序列信息、減少幻覺現象、快慢思考融合以及智能代理（Agent）功能方面。通過引入自適應快慢思考合一技術，該模型能夠根據問題的復雜程度智能調整思考速度，實現簡單問題迅速響應，復雜問題深度剖析，整體推理效率提升了八倍。盤古深度研究工具DeepDiver通過一系列創新技術，如長鏈難題合成和漸進式獎勵機制，極大地提高了網頁搜索和常識問答等應用的執行效率。
在預測領域，盤古大模型采用了業界首屈一指的triplet transformer統一預訓練架構，這一架構能夠高效地將不同行業數據轉化為統一的三元組編碼，并在同一框架內進行預訓練，從而顯著提升了預測模型的精度和跨行業、跨場景的適應能力。
科學計算方面，華為云不斷拓展盤古大模型的應用邊界，與多個科學領域深度融合。例如，深圳氣象局借助盤古大模型升級了“智霽”系統，實現了AI集合預報，有效降低了預報誤差。重慶市氣象局則針對成渝地區的降水特點，開發了“天資?12h”氣象大模型，顯著提高了災害天氣的日內預警能力。深圳能源公司則利用盤古大模型進行中短期風光水發電量的精準預測，有效減少了能源浪費。
盤古CV大模型同樣迎來了重大升級，華為云推出了全新的300億參數MoE架構視覺大模型，這是目前業界規模最大的視覺模型，支持包括圖像、紅外、激光點云、光譜、雷達在內的多維度泛視覺感知與分析。該模型還通過跨維度生成技術，構建了涵蓋油氣、交通、煤礦等工業場景的稀缺故障樣本庫，大幅提升了業務場景的識別精度和種類。
在多模態應用方面，盤古大模型推出了全新的世界模型，這一模型能夠為智能駕駛和具身智能機器人的訓練構建所需的數字物理空間，實現持續優化和迭代。以智能駕駛為例，僅需輸入初始行車場景、控制信息和路網數據，盤古世界模型即可生成各攝像頭的行車視頻和激光雷達點云，為智能駕駛提供了大量低成本的高質量訓練數據。
過去一年中，盤古大模型在30多個行業、超過500個場景中得到了廣泛應用，尤其在政務、金融、制造、醫療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛和氣象等領域展現了巨大價值，正逐步重塑各行各業，引領行業AI的新風尚。
