在遼寧大連舉辦的2025全國石油和化工行業科技創新大會上，一款名為智能化工大模型2.0 Pro的全新科技產品驚艷亮相。這款由中國科學院大連化學物理研究所、科大訊飛及中國科學院文獻情報中心聯手打造的智能平臺，標志著我國化工行業智能化轉型的重大突破。作為首個覆蓋全鏈條的智能平臺，它已在超過40家化工企業、設計院及高等學府中實現應用，深度介入催化劑設計、工藝研發、中試擴展及工廠優化等關鍵環節。
長久以來，傳統化工行業飽受研發周期長、能效低下及安全隱患的困擾。以新技術研發為例，從實驗室階段到工業化應用，需經歷小試、中試及工業試驗等多輪放大，整個過程平均耗時超過十年，投資成本高達數十億。智能化工大模型2.0 Pro的問世，正是為了解決這一行業難題。大連化物所所長、中國工程院院士劉中民在會上強調，該模型通過“實驗室-虛擬工廠-實體工廠”的全新模式，運用虛擬仿真技術將中試周期縮短40%，工藝優化效率提升60%，實現了化工技術迭代速度的大幅提升。
科大訊飛的技術支持在智能化工大模型2.0 Pro的成功中扮演了關鍵角色。科大訊飛研究院副院長李鑫透露，該模型基于訊飛星火X1深度推理大模型構建，具備出色的數學計算、代碼生成及邏輯推理能力。針對化工領域，模型融入了超過200萬條專業數據，構建了涵蓋催化反應、設備安全及工藝優化等領域的專業知識圖譜。李鑫還提到，科大訊飛與大連化物所共建了“AI+化工”聯合實驗室，邀請眾多化工專家參與模型訓練，并派遣AI工程師深入生產一線，收集大量工藝參數與設備運行數據。
智能化工大模型2.0 Pro的突破性進展得益于產學研的深度協同。例如，在甲醇制烯烴中試環節，雙方聯合開發的數字孿生系統能夠實時模擬反應器溫度、壓力等關鍵參數，將工藝調整的響應速度從小時級縮短至分鐘級。在催化劑表征領域，通過機器視覺技術，多功能顆粒物性分析智能體的分析誤差率從行業平均的8%降至1.5%以下，顯著提升了分析的準確性。
最新發布的2.0 Pro版本在保持700億參數規模的基礎上，進一步擴展了上下文長度至32k tokens，并新增了深度推理模塊與語音交互功能，能夠處理長達2萬字的化工文獻解析及多輪次技術對話。性能測試顯示，該模型在催化劑性質、換熱效率、設備安全等十大化工核心領域的問答準確率高達92%，相比前代產品提升了27個百分點。
目前，研發團隊正加速推進化工數據中心與知識底座的建設，旨在整合研發、設計及生產等全場景數據，構建一個涵蓋分子模擬、工藝設計及工廠運維的智能知識庫。李鑫透露，智能化工大模型的3.0版本預計將在年內發布，將新增化工知識增強、多模態交互能力及跨語言技術協作等功能，有望為全球化工企業提供先進的“中國方案”。
智能化工大模型2.0 Pro的成功不僅是一次技術上的革新，更是我國化工產業向智能化、低碳化轉型的重要支撐。在院士團隊的引領與科大訊飛的深度賦能下，這一創新成果正加速改變傳統化工的研發模式，為全球化工產業的變革注入強大的“中國智慧”。
