周四，谷歌面向美國市場，在iOS與Android平臺上發布了一款名為Doppl的實驗性質新應用。這款應用借助人工智能技術，讓用戶能夠在虛擬環境中，直觀預覽不同服裝在自己身上的穿搭效果。
Doppl的核心亮點在于，用戶可以通過上傳自己的全身照片，并結合服裝圖片或截圖，創建自己的數字化形象進行虛擬試穿。無論是復古店鋪中的獨特單品，還是社交媒體上的潮流服飾，Doppl都能幫助用戶輕松預覽穿搭效果。更令人興奮的是，這款應用還能將靜態圖像轉化為動態視頻，為用戶帶來沉浸式的試穿新體驗。
實際上，Doppl的應用基礎源自于谷歌購物近期推出的虛擬試穿功能。谷歌希望通過獨立的Doppl應用，進一步簡化用戶操作，以更加直觀和互動的方式，激發用戶的時尚探索欲望。同時，這也是谷歌收集更多用戶數據，推動虛擬試穿技術持續進步的重要一步。
與谷歌以往的虛擬試穿技術相比，Doppl實現了重大突破。以往，谷歌主要通過不同模特展示服裝效果，而現在，Doppl允許用戶在自己的虛擬動畫形象上試穿服裝，提供了更加個性化和真實的體驗。這意味著，用戶不再受限于標準模特的身材和風格，而是能夠以自己的形象為基準，預覽服裝的穿搭效果。
然而，谷歌在官方博客中提到，作為谷歌實驗室的一項實驗性項目，Doppl目前仍處于早期開發階段。因此，在尺碼、外觀和服裝細節方面，可能無法做到百分之百的精準。至于何時或是否會擴展到美國以外的市場，谷歌目前尚未給出明確答復。
