近期，一項由ERGO創新實驗與ECODYNAMICS攜手完成的研究，深入探索了保險類信息在人工智能驅動搜索中的展現特性。研究范圍廣泛，覆蓋了33,000多個AI搜索結果和600家網站，重點分析了大型語言模型（LLM），例如ChatGPT，在處理此類信息時的偏好。
在內容表現形式上，研究發現，模塊化的信息布局，尤其是采用問答形式的內容，更有可能出現在AI生成的搜索結果中。這一發現與經典SEO原則相呼應，即內部鏈接結構清晰、內容條理分明的網頁更容易獲得搜索引擎的青睞。這為內容創作者提供了一個明確的指導方向，即如何更有效地吸引AI搜索的注意。
研究還對比了不同AI模型的“誤報”率，結果顯示，ChatGPT在準確性方面表現欠佳，約有10%的回答包含錯誤信息，相比之下，you.com則提供了更為準確的結果。這一發現對于涉及保險等需要高度準確性的查詢尤為重要。
這項研究不僅為內容創作者提供了寶貴的洞見，也為企業制定數字營銷策略提供了重要參考。它表明，盡管AI技術持續演進，但在內容呈現和搜索優化方面，一些基本原則仍然適用。這意味著，在追求技術創新的同時，不應忽視傳統SEO策略的有效性。
研究亮點包括：LLM偏好易于理解、結構優化的內容，這與傳統SEO策略相契合；問答形式的模塊化內容在AI搜索中更具競爭力；ChatGPT在準確性上有所欠缺，而you.com則展現出更高的可靠性。
