百度文心大模型4.5系列正式邁出了開源的重要步伐，這一消息在科技界引起了廣泛關注。今日，百度官方宣布，文心大模型4.5系列不僅全面開源，還同步提供了API服務，為開發者提供了極大的便利。
此次開源，百度一次性推出了涵蓋多個任務需求的10款模型，從47B參數的混合專家（MoE）模型到輕量級的0.3B稠密型模型應有盡有，滿足了文本、多模態等多種應用場景的需求。這些模型的權重與代碼均完全開放，開發者可以通過飛槳星河社區、HuggingFace以及百度智能云千帆平臺輕松下載并使用。
值得注意的是，文心大模型4.5系列遵循的是Apache 2.0協議，這一舉措不僅彰顯了百度的開放態度，也為學術研究和產業應用提供了強有力的支持。在模型數量、類型、參數豐富度以及開源的寬松度和可靠性等方面，百度此次均展現出了十足的誠意。
文心大模型4.5系列在MoE架構上提出了一種創新性的多模態異構模型結構，這種結構在保持甚至提升文本任務性能的同時，顯著增強了多模態理解能力。其優越的性能得益于多模態混合專家模型預訓練、高效訓練推理框架以及針對模態的后訓練等關鍵技術。這些模型均使用了飛槳深度學習框架進行高效訓練、推理和部署，在大語言模型的預訓練中，模型FLOPs利用率高達47%。
實驗結果顯示，文心大模型4.5系列在多個文本和多模態基準測試中均達到了業界領先水平，特別是在指令遵循、世界知識記憶、視覺理解和多模態推理任務上表現尤為突出。在文本模型方面，該系列模型在主流基準評測中超越了DeepSeek-V3、Qwen3等模型；而在多模態模型方面，則基于強大的視覺感知能力和豐富的視覺常識，在視覺常識、多模態推理等評測中優于閉源的OpenAI模型。
文心大模型4.5系列中的輕量模型也表現出色，文心4.5-21B-A3B-Base文本模型效果與同量級的Qwen3相當，而文心4.5-VL-28B-A3B多模態模型在同量級開源模型中更是達到了頂尖水平，甚至能與更大參數的模型一較高下。
為了讓開發者更好地利用這些模型，百度還基于飛槳提供了開源的產業級開發套件，這些套件廣泛兼容多種芯片，大大降低了模型的后訓練和部署門檻。作為國內最早投入AI研發的企業之一，百度在算力、框架、模型到應用的全棧布局上構建了顯著的技術優勢。此次文心大模型4.5系列的開源，也標志著百度在框架層與模型層實現了“雙層開源”，為開發者提供了更加全面和便捷的工具鏈支持。
