麻省理工學院媒體實驗室近期公布了一項引人深思的研究成果，探討了在寫作過程中借助人工智能工具，例如ChatGPT，對人類大腦活躍度可能產生的效應。這項研究的焦點在于，當人們利用AI助手完成論文寫作時，大腦的認知負擔似乎會有所累積。
實驗設計巧妙地將參與者分為三組：一組完全依靠自身思維，一組借助搜索引擎輔助，還有一組則利用大型語言模型（LLM），諸如ChatGPT。研究者運用腦電圖（EEG）技術，監測了參與者在執行寫作任務時的大腦活動水平，并深入觀察了神經元的活躍狀態。研究團隊還采納了自然語言處理技術，對論文進行了深度剖析與評估，以此衡量參與者的記憶力。
實驗中，參與者被輪換至不同組別，共經歷了四次測試，旨在全面探究不同寫作模式對大腦活動、語言處理技巧以及記憶測試成績的具體影響。研究結果顯示，各組參與者的神經連接模式呈現出顯著差異，這反映了他們各自采取的不同認知策略。值得注意的是，那些使用了AI工具的參與者，在腦電波活動及各項測試中，成績相對不甚理想。
進一步的分析指出，隨著AI工具使用頻率的增加，大腦活動水平呈現下降趨勢。具體而言，僅依靠個人思維的組別在神經網絡連接方面展現出最為強勁的表現，而使用搜索引擎的組別則位于中間水平，利用大型語言模型的組別表現最弱。尤為值得關注的是，LLM組的參與者在完成論文后，難以準確復述自己所寫內容。
這一現象也引起了英語教師們的關注。他們認為，雖然AI生成的論文在語言和結構上近乎無懈可擊，但卻顯得過于機械，缺乏個性化的色彩與深度，仿佛“缺失了靈魂”。由此可見，依賴AI寫作工具確實對大腦活動產生了某種程度的負面影響。
盡管社會正朝著人工智能通用智能（AGI）乃至超智能的方向穩步邁進，人工神經網絡在解決重大科學與工程難題方面展現出巨大潛力，但當前對這類AI工具的過度依賴，或許正悄無聲息地削弱個體的腦功能。
研究要點匯總如下：
