近期，一家名為Perplexity的美國AI初創企業引起了業界的關注。其首席執行官阿拉溫德在社交媒體平臺上發布了一則引人矚目的消息，對“月之暗面”團隊最新推出的Kimi K2模型給予了高度評價，并透露了未來可能基于該模型進行進一步訓練的意向。
Kimi K2作為“月之暗面”的首個萬億參數開源模型，一經發布便受到了業界的廣泛關注。這款模型專注于代碼生成和通用智能代理任務，旨在提升AI在復雜場景下的應對能力。據官方介紹，Kimi K2在SWE Bench Verified、Tau2和AceBench等多項基準測試中均取得了優異的成績，展現出了其在代碼生成、智能代理以及數學推理等方面的強大實力。
Kimi K2采用了混合專家（MoE）架構設計，總參數量高達1萬億，激活參數為320億。如此龐大的參數規模，使得Kimi K2在處理各類復雜任務時能夠表現出更加出色的性能。這一特點也讓“月之暗面”在開源模型領域的競爭力得到了顯著提升。
值得注意的是，Perplexity在此之前曾使用DeepSeek R1模型進行訓練，積累了豐富的AI技術研發經驗。此次阿拉溫德對Kimi K2的正面評價，無疑為Perplexity與“月之暗面”之間的潛在合作鋪平了道路。未來，雙方有望在AI技術的研發和應用方面展開更加深入的合作。
隨著人工智能技術的不斷發展，能夠在這一領域保持領先地位的企業將擁有更加廣闊的發展前景。Perplexity對Kimi K2模型的贊賞和后續訓練計劃，無疑為其在AI市場的競爭增添了新的籌碼。同時，這也為“月之暗面”的開源模型生態系統注入了新的活力，推動了整個AI行業的創新發展。
