meta在人工智能領域的步伐愈發激進，繼掀起了一場史無前例的人才爭奪戰后，這家科技巨頭又將目光轉向了基礎設施的建設。近日，meta首席執行官馬克·扎克伯格宣布，公司將斥巨資打造多個“吉瓦級”超大規模數據中心，首個項目被命名為“普羅米修斯”，預計將于2026年正式投入使用。
“普羅米修斯”數據中心規模宏大，據稱將覆蓋曼哈頓核心區域，這只是meta全球超大規模算力集群建設浪潮的開端。為了支撐其AI雄心，meta正在以前所未有的速度推進基礎設施建設，意圖通過壓倒性的算力優勢，扭轉在AI領域的競爭態勢，重掌行業話語權。
為了實現算力的快速擴張，meta采取了混合基建策略，將自建超級數據中心、租賃第三方算力資源以及利用帳篷式臨時設施快速擴容相結合。這種創新模式使得meta能夠迅速構建起全球響應速度最快的AI基礎設施網絡，俄亥俄州的“普羅米修斯”集群便是這一戰略的最新例證。
在能源保障方面，meta同樣不走尋常路。為了滿足“普羅米修斯”集群的龐大電力需求，公司配套建設了兩座200兆瓦的天然氣發電廠，并計劃在未來探索核能供電方案。meta還通過超高速光纖網絡將全球分散的算力節點連接起來，形成了一個統一的“超級大腦”，支持跨洲際數據中心的協同訓練和動態算力調度。
除了加大基礎設施建設投入外，meta還在考慮對模型開發戰略進行重大調整。有消息稱，meta新設的超級智能實驗室正在討論放棄目前最強大的開源AI模型“Behemoth”，轉而開發封閉模型。這一轉變不僅意味著技術路線的調整，更代表著meta企業理念的深刻變化。
meta之所以采取如此激進的戰略，與其在AI發展歷程中遭遇的重大挫折密切相關。2025年5月，備受期待的Llama 4 Behemoth模型在關鍵基準測試中表現不佳，被迫緊急叫停。這一失敗暴露了meta在技術路線上的多重問題，促使公司迅速調整戰略方向，轉向了更為激進的“收購或挖角”戰略。
在這場人才爭奪戰中，meta瞄準了OpenAI等競爭對手，成功挖角了多位AI頂尖專家。同時，meta還通過精準收購來補足技術短板，例如出資4500萬美元收購語音AI初創公司PlayAI，以增強其智能眼鏡和AI助手的能力。這一系列動作背后，是扎克伯格用金錢換時間的豪賭，他相信借助meta龐大的廣告業務提供的資金支持，可以迅速抹平在AI技術上失去的時間。
然而，業界對于meta的這一戰略仍持謹慎態度。在AI這場需要深厚積淀和長期投入的競爭中，用百米沖刺的速度真的能跑到終點嗎？meta用金錢鋪就的霸權之路，究竟是通向成功的捷徑，還是另一場技術泡沫的預兆？這些問題仍有待時間給出答案。
