在AI技術日新月異的今天，中國企業正站在數智化轉型的風口浪尖上。數據，這一被譽為“新石油”的寶貴資源，正成為驅動企業創新發展的關鍵力量。然而，大多數企業仍深陷“數據沼澤”，傳統商業智能（BI）工具已難以滿足非結構化、動態數據流的處理需求，導致大量數據價值被埋沒。
據Gartner研究顯示，企業平均僅利用了不到20%的數據資源，數據的潛力遠未被充分發掘。數據與知識之間的割裂現象嚴重，業務數據沉睡于孤立的ERP、CRM等系統中，而知識則散落在各類文檔、報告和員工頭腦中，難以整合為高質量的知識數據，阻礙了AI大模型的快速落地。
面對這一挑戰，數智化轉型已成為企業不可回避的課題。政策層面，建設數字中國、促進數據高效流通和加速數據要素價值釋放的呼聲日益高漲。在此背景下，火山引擎、螞蟻數科、合合信息等科技公司挺身而出，成為破解數據難題的“拓荒者”。
這些公司利用AI技術重構大數據，推出大數據AI Agent，助力企業最大化釋放數據價值，并重塑商業邏輯。大數據AI Agent不僅具備傳統BI工具的數據分析能力，能夠迅速輸出直觀易懂的可視化圖表，還能根據用戶需求自動生成結構清晰、內容詳實的行業報告，并深入挖掘數據變動原因，為企業提供個性化的決策方案。
以某知名零售企業為例，大數據AI Agent通過對銷售數據的深度分析，精準識別出不同地區、不同時間段的銷售熱點和痛點，并為其量身定制營銷策略，實現了銷售額的顯著增長。隨著“即插即用”MCP技術的發展，AI大模型與外部高質量數據源之間的協作壁壘已被打破，大數據AI Agent正逐漸成為部分企業員工的得力助手。
一位企業員工表示，過去需要通過IT部門繁瑣的數據提取流程來驗證運營方案，而現在只需與AI Agent進行自然語言對話，幾秒鐘內就能獲得數據報告和針對性的運營策略。另一位采購員工則透露，公司接入啟信慧眼MCP后，查詢供應商信息的效率大幅提升，工作壓力得到了極大緩解。
在火山引擎、螞蟻數科、合合信息等公司的推動下，大數據AI Agent正成為破解數據困境、推動企業數智化轉型的重要力量。這些公司憑借硬核的AI技術實力和差異化的數據庫資源，構建了大數據AI Agent的差異化能力，并在零售、金融、物流、制造等多個行業落地應用。
火山引擎的Data Agent在零售行業大放異彩，通過分析用戶行為為營銷決策提供有力支持。螞蟻數科的金融智能體則廣泛應用于銀行、證券、保險等領域，助力金融機構實現智能決策和營銷增長。合合信息的啟信慧眼則憑借豐富的商業大數據資源和AI技術，為企業客戶提供供應鏈風控、應收賬款管理、金融風控等核心場景下的智能分析與決策應用。
合合信息還推出了啟信慧眼MCP接口，賦能AI大模型高效、安全、精準地獲取啟信慧眼的各類數據維度，進一步提升了企業的數據分析能力和處理效率。據悉，啟信慧眼日均風險掃描量已超過2000萬次，累計為客戶攔截風險損失預估超過200億元，尋源拓客效率平均提升30%-50%。
在宏觀波動周期中，大多數To B公司營收放緩、巨額虧損，甚至面臨生存危機。而以合合信息為代表的“新勢力”卻憑借AI技術找到了To B業務的新范式：以AI為驅動，助力B端客戶挖掘和釋放數據價值，實現降本增效或打造新的商業增長點。這種共贏的合作模式為To B行業帶來了新的發展機遇。
隨著AI技術的不斷崛起和數智化轉型的深入推進，大數據To B賽道正展現出巨大的發展潛力。然而，這也并不意味著所有To B科技公司都能輕松分享這塊“蛋糕”。借鑒美國同行的發展經驗，我們可以看到，那些成功利用AI技術幫助企業客戶整合數據、助力智能決策的公司，往往能夠獲得業績的強勁增長和估值的顯著提升。
在中國，盡管To B行業整體尚不夠成熟，但火山引擎、螞蟻數科、合合信息等頭部公司已經在積極擁抱AI技術，推動數智化轉型。未來，他們有望成為收獲AI紅利的重要力量。然而，AI技術才剛剛起步，中國公司仍需腳踏實地、久久為功，才能在To B這場長跑中穩健穿越周期、實現基業長青。
