中國電商巨頭阿里巴巴旗下的通義千問團隊近日再度傳來捷報，其在人工智能領(lǐng)域的探索又邁出了重要一步。團隊不僅免費發(fā)布了開源許可的Qwen3-235B-A22B-2507模型，這一模型已躋身世界頂尖非推理大語言模型之列，與谷歌、OpenAI等巨頭的專有AI模型相媲美，而且緊接著推出了另一款重量級產(chǎn)品——Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是一款專注于軟件開發(fā)的新開源大語言模型，旨在簡化復(fù)雜的編程工作流程，能夠在極短時間內(nèi)創(chuàng)建出功能完備的應(yīng)用程序。這一模型的問世，無疑為軟件開發(fā)領(lǐng)域帶來了新的變革。
據(jù)悉，Qwen3-Coder在智能體編程任務(wù)中表現(xiàn)出色，與Claude Sonnet-4等專有產(chǎn)品展開競爭，并在開源模型中創(chuàng)造了新的基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。目前，該模型已在Hugging Face、GitHub、通義千問聊天平臺、阿里巴巴通義千問API以及眾多第三方編程和AI工具平臺上上線，供開發(fā)者們免費使用。
尤為與Claude等專有模型不同，Qwen3-Coder采用了Apache 2.0開源許可證，這意味著任何企業(yè)都可以無限制地獲取、下載、修改、部署，并在其商業(yè)應(yīng)用中使用該模型，無需向阿里巴巴或任何其他方支付任何費用。這一舉措無疑大大降低了企業(yè)的成本，提高了其選擇性。
在第三方基準(zhǔn)測試中，Qwen3-Coder展現(xiàn)出了卓越的性能。AI高級用戶在使用該模型進行“感知編程”時，也給予了高度評價。有專家指出，Qwen3-Coder可能是迄今為止最好的編程模型，其在通用性方面表現(xiàn)出色，而在編程能力上更是獨樹一幟。
對于有興趣下載的開發(fā)者和企業(yè)來說，可以在AI代碼共享倉庫Hugging Face上輕松找到Qwen3-Coder的代碼。同時，對于不希望或沒有能力自己托管模型的企業(yè)，也可以通過阿里云通義千問API直接使用該模型，費用按Token計算，提供了多種套餐選擇。
Qwen3-Coder的模型架構(gòu)同樣令人矚目。該模型采用了專家混合(MoE)技術(shù)，總參數(shù)高達4800億，每次查詢激活350億參數(shù)。其原生支持256K Token上下文長度，使用YaRN技術(shù)可外推至100萬Token，這一能力使得模型能夠在單次處理中理解和操作整個代碼倉庫或冗長文檔。
在性能表現(xiàn)方面，Qwen3-Coder在多個智能體評估套件中取得了領(lǐng)先成績。在SWE-bench Verified測試中，其標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)和500輪分?jǐn)?shù)均超過了GPT-4.1和Gemini 2.5 Pro Preview，與Claude Sonnet-4不相上下。該模型在智能體瀏覽器使用、多語言編程和工具使用等任務(wù)中也展現(xiàn)出了強大的實力。
除了模型本身，通義千問還開源了Qwen Code這一CLI工具，進一步簡化了Qwen3-Coder的集成和使用。Qwen Code支持Node.js環(huán)境，可通過npm或源碼安裝，并支持函數(shù)調(diào)用和結(jié)構(gòu)化提示，使得Qwen3-Coder更容易融入編程工作流程。
Qwen3-Coder還與多個開發(fā)者平臺實現(xiàn)了集成，包括Claude Code、Cline、Ollama、LMStudio等，為開發(fā)者提供了更多的選擇和便利。開發(fā)者可以本地運行Qwen3-Coder，或通過阿里云托管的端點使用OpenAI兼容API進行連接。
在訓(xùn)練技術(shù)方面，Qwen3-Coder同樣不容小覷。除了在7.5萬億Token（其中70%為代碼）上進行預(yù)訓(xùn)練外，該模型還采用了先進的后訓(xùn)練技術(shù)，包括代碼強化學(xué)習(xí)和長期智能體強化學(xué)習(xí)。這些技術(shù)使得Qwen3-Coder能夠在多樣化、可驗證的代碼任務(wù)上進行高質(zhì)量、執(zhí)行驅(qū)動的學(xué)習(xí)，并在多輪交互中進行規(guī)劃、使用工具和適應(yīng)。
對于企業(yè)而言，Qwen3-Coder提供了封閉源碼專有模型的開放、高能力替代方案。其強大的編程執(zhí)行和長上下文推理能力，使其在代碼庫級理解、自動化拉取請求工作流程、工具集成和編排等方面具有廣泛的應(yīng)用前景。同時，作為開源模型，企業(yè)可以在自己的基礎(chǔ)設(shè)施上部署Qwen3-Coder，避免了供應(yīng)商鎖定，并更直接地管理計算使用。
在開發(fā)者社區(qū)中，Qwen3-Coder同樣受到了廣泛的關(guān)注和好評。AI研究員、工程師和開發(fā)者們在現(xiàn)實編程工作流程中測試了該模型，并對其性能、適應(yīng)性和與現(xiàn)有開發(fā)堆棧的集成能力給予了高度評價。一些專家甚至認為，Qwen3-Coder在編程模型領(lǐng)域樹立了新的標(biāo)桿。
