2025世界人工智能大會上，蘑菇車聯（MOGOX）以其前沿的AI技術吸引了廣泛關注。在上海舉辦的這一全球人工智能領域頂級盛會上，蘑菇車聯展示了其深度理解物理世界的AI大模型MogoMind，以及一系列與之相關的核心技術產品。
MogoMind作為首個深度洞察物理世界的AI大模型，無疑是本屆大會的明星展品。它不僅被視為物理世界的實時搜索引擎，更是打開現實世界的超級鑰匙。通過實時接入物理世界的動態數據，MogoMind具備了全局感知、深度認知和實時推理決策的能力，能夠從復雜的數據中提煉出有價值的信息，學習交通規則，并在多變的場景中做出精準決策。
MogoMind的核心競爭力在于其六大關鍵能力：實時全局感知交通數據流、物理信息實時認知理解、通行能力實時推理計算、最優路徑實時自主規劃、交通環境實時數字孿生以及道路風險實時預警提醒。這些能力共同解決了當前AI在物理世界實時感知和全局認知上的兩大難題。通過全域覆蓋的通感算一體化設備，MogoMind能夠全天候捕捉車輛行駛軌跡、交通流量、行人動態等海量數據，并通過先進的數據融合算法進行快速處理，為智能決策提供堅實的數據基礎。
在交通流預測方面，MogoMind利用交通流預測模型和通行能力評估算法，綜合考慮多種因素，如交通流量、車輛類型、道路特征和信號燈配時等，通過強化學習技術挖掘交通數據的規律和趨勢，準確預測未來時段的交通流量變化。MogoMind還提供實時路徑規劃、數字孿生和預警提醒等服務，能夠無縫接入來自不同廠商和類型的交通設備與系統，實現多源數據的統一管理和協同處理。
MogoMind在城市交通管理中扮演著“決策中樞”的角色，使交通管理者能夠輕松掌握整個城市交通系統的運行狀況，基于實時數據融合分析做出科學決策，實現交通管理的整體協同優化。在出行領域，MogoMind提供深度理解與規劃決策服務，如超視距路況提醒、最優路線動態規劃和盲區風險實時感知等，全面提升駕駛安全和出行效率。在自動駕駛領域，MogoMind通過多源數據融合和長尾場景持續學習，進一步提升自動駕駛技術的安全性和可靠性。
依托MogoMind的強大能力，蘑菇車聯推出了多款L4級前裝量產自動駕駛車輛，包括自動駕駛巴士MOGOBUS、自動駕駛清掃車和自動駕駛出租車等。這些車輛深度融入了全局感知、深度認知和實時推理決策能力，已在多個場景成功應用。其中，MOGOBUS搭載端到端的“MogoAutoPilot+MogoMind”系統，具備實時感知交通環境、分析道路數據和自主決策突發事件等多項能力，已在全國多個省份成功運營，安全行駛里程超過200萬公里，服務乘客超過20萬人次。
蘑菇車聯在本屆世界人工智能大會上展示的MogoMind大模型，不僅代表了AI技術的一次重大突破，更是對未來AI與交通融合形態的前瞻探索。它為城市管理、交通出行和自動駕駛產業提供了堅實的技術支撐，推動城市交通從“單點智能”向“全局智能”邁進。
