在判斷企業(yè)技術(shù)或產(chǎn)品是否符合專利預(yù)審標準的過程中，傳統(tǒng)的人工判斷方法與新興的大數(shù)據(jù)人工智能判斷方法正逐步展現(xiàn)出各自的優(yōu)劣。
傳統(tǒng)的人工判斷方法依賴于人工操作，首先需確認企業(yè)所在的省級或市級是否存在知識產(chǎn)權(quán)保護中心。若存在，則需進一步手動核對企業(yè)的具體產(chǎn)品或技術(shù)是否符合該中心發(fā)布的專利預(yù)審領(lǐng)域及分類號。這一流程繁瑣且耗時，且由于各地知識產(chǎn)權(quán)保護中心的要求存在差異，成功備案還需參考當?shù)刂行牡木唧w要求，這無疑增加了判斷的難度和不確定性。
相比之下，大數(shù)據(jù)人工智能判斷方法則顯得更為高效和便捷。該方法通過人工智能技術(shù)，將全國各地的知識產(chǎn)權(quán)保護中心及其發(fā)布的專利預(yù)審領(lǐng)域、分類號等相關(guān)信息進行了分類和加工處理，形成了專利預(yù)審大數(shù)據(jù)。當需要判斷企業(yè)產(chǎn)品或技術(shù)是否符合專利預(yù)審時，只需在平臺上輸入相應(yīng)的信息并選擇省份，系統(tǒng)即可在大數(shù)據(jù)中進行智能搜索，并快速給出判斷結(jié)果。
近期，與騰專利預(yù)審檢索平臺憑借其大數(shù)據(jù)人工智能判斷功能，吸引了眾多用戶的關(guān)注。用戶只需登錄平臺，選擇專利預(yù)審大數(shù)據(jù)功能，輸入相應(yīng)的產(chǎn)品或技術(shù)信息，并選擇查詢的專利預(yù)審省份，即可快速獲得判斷結(jié)果。例如，若輸入“手機”并選擇“上海”，系統(tǒng)即可快速搜索并顯示手機在上海市符合專利預(yù)審領(lǐng)域及分類號的相關(guān)信息，結(jié)果詳盡且直觀。
從判斷效率上看，大數(shù)據(jù)人工智能判斷方法無疑更具優(yōu)勢。它不僅速度快、效率高，而且操作簡單易懂，極大地節(jié)省了用戶的時間和精力。而人工判斷方法則顯得較為繁瑣和低效。
在專利預(yù)審專業(yè)技能方面，大數(shù)據(jù)人工智能判斷方法對使用者的要求也相對較低。用戶只需掌握基本的平臺操作技能即可，無需具備深厚的專利預(yù)審專業(yè)知識。而人工判斷方法則對使用者的專業(yè)技能要求較高，對于非專業(yè)人士來說存在一定的難度和壓力。
從適用人員范圍來看，大數(shù)據(jù)人工智能判斷方法同樣更具優(yōu)勢。它不僅適用于專業(yè)人士，也適合非專業(yè)人士使用。而人工判斷方法則主要適用于具備專利預(yù)審專業(yè)知識的專業(yè)人士。
