近期，谷歌人工智能系統(tǒng)在數據處理能力上取得了顯著突破，6月份所處理的標記數量已超過980萬億個，與前一個月相比實現了翻倍增長。這一數字由谷歌產品經理Logan Kilpatrick與DeepMind的首席執(zhí)行官Demis Hassabis共同公布，他們解釋稱，標記是指AI模型在理解和生成回應時所依賴的簡短文本片段。
此次標記處理量的激增，不僅彰顯了谷歌AI系統(tǒng)使用頻率的大幅提升，更凸顯了Gemini Flash2.5這類推理模型在效率上的巨大飛躍。Flash2.5模型能夠應對海量的標記處理需求，從而為用戶提供更加精確的響應。
根據Artificial Analysis的最新報告，相較于其上一代版本，Flash2.5所使用的標記數量激增了約17倍。盡管執(zhí)行推理任務的成本也隨之攀升了150倍，但其在處理龐大數據集方面的卓越能力，無疑是推動此次數據量飆升的關鍵因素。這一進展預示著谷歌在人工智能領域的持續(xù)深耕與技術創(chuàng)新。
