在近期舉行的一場聚焦世界人工智能領域的盛會上，螞蟻數科揭開了其最新研發的金融推理大模型——Agentar-Fin-R1的神秘面紗。這款專為金融AI應用設計的智能中樞，旨在提供“可靠、可控、可優化”的技術支持。
Agentar-Fin-R1的研發基于阿里巴巴旗下的通義千問Qwen3大模型，特別強化了金融專業性、推理能力和安全合規性。在金融領域的權威評測中，如Fineval1.0和FinanceIQ，Agentar-Fin-R1的表現超越了同尺寸的開源通用大模型及金融專業大模型，如Deepseek-R1。
為了滿足金融機構在不同場景下的需求，Agentar-Fin-R1提供了多個版本，包括32B和8B參數版本，以及非推理版的14B和72B參數大模型。這些版本為金融機構提供了靈活的選擇，以適應多樣化的應用場景。
螞蟻數科的首席執行官趙聞飆在發布會上強調，盡管通用大模型取得了顯著進展，但與產業實際應用之間仍存在“知識鴻溝”。他認為，構建專業的金融大模型是推動金融與人工智能深度融合的關鍵路徑，并指出未來金融大模型的應用深度將成為金融機構競爭力的核心要素。
在數據層面，螞蟻數科構建了一個全面且專業的金融任務分類體系，涵蓋了六大類、六十六小類場景，廣泛涉及銀行、證券、保險、基金、信托等金融領域。通過利用千億級金融專業數據語料，結合可信數據合成技術和專家標注的金融長思維鏈（CoT）構造機制，使得Agentar-Fin-R1具備了深厚的金融理解能力。
螞蟻數科已將Agentar-Fin-R1應用于實際場景中，助力上海某銀行打造了“AI手機銀行”。這一創新服務模式實現了“對話即服務”，用戶能夠通過自然對話輕松獲取各類金融服務。這一改變不僅提升了用戶體驗，特別是老年客戶的滿意度，還推動了銀行月活用戶的顯著增長，同比增長達25%。
