在近期舉辦的世界人工智能大會論壇上，螞蟻數(shù)科隆重推出了一款專為金融行業(yè)設(shè)計的推理大模型——Agentar-Fin-R1。這款大模型旨在成為金融AI應(yīng)用的核心驅(qū)動力，以其可靠性、可控性和可優(yōu)化性引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。
Agentar-Fin-R1的研發(fā)基于阿里巴巴通義千問Qwen3大模型，專注于提升金融專業(yè)性、推理能力和安全合規(guī)水平。據(jù)透露，該模型在Fineval1.0、FinanceIQ等多個權(quán)威金融大模型評測中，表現(xiàn)超越同尺寸的開源通用大模型及金融專業(yè)大模型，如Deepseek-R1等。
為了滿足金融機(jī)構(gòu)在不同場景下的需求，Agentar-Fin-R1提供了32B和8B參數(shù)的兩個版本，同時還推出了非推理版本的14B和72B參數(shù)大模型。這一多元化的產(chǎn)品組合，確保了模型能夠靈活應(yīng)用于各類金融場景。
螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆在發(fā)布會上強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前通用大模型與產(chǎn)業(yè)實際應(yīng)用之間仍存在顯著的“知識鴻溝”。因此，構(gòu)建專業(yè)的金融大模型是推動金融與AI深度融合的關(guān)鍵路徑。他預(yù)計，未來金融大模型的應(yīng)用深度將成為衡量金融機(jī)構(gòu)競爭力的重要指標(biāo)。
在數(shù)據(jù)層面，螞蟻數(shù)科構(gòu)建了業(yè)內(nèi)最為全面和專業(yè)的金融任務(wù)分類體系，涵蓋了6大類、66小類場景，涉及銀行、證券、保險、基金、信托等多個金融領(lǐng)域。依托千億級金融專業(yè)數(shù)據(jù)語料，結(jié)合可信數(shù)據(jù)合成技術(shù)和專家標(biāo)注的金融長思維鏈（CoT）構(gòu)造機(jī)制，Agentar-Fin-R1具備了深厚的金融知識底蘊(yùn)。
螞蟻數(shù)科已攜手上海某銀行成功打造了一款“AI手機(jī)銀行”。這款應(yīng)用通過“對話即服務(wù)”的模式，使用戶能夠直接通過自然對話獲取各類金融服務(wù)。這一創(chuàng)新不僅提升了老年客戶的滿意度，還使得該銀行的月活用戶實現(xiàn)了25%的同比增長。
