2025世界人工智能大會（WAIC）在上海拉開帷幕，吸引了全球人工智能領域的精英匯聚一堂。這場盛會不僅是展示AI最新成果的舞臺，更是探討技術突破和產業創新的交流平臺。中國電信借此契機，以“開源聚力 智啟未來”為主題，舉辦了網絡大模型開發者大會，浩鯨科技(中國)的CTO鐘健松受邀出席，并分享了關于網絡大模型工程化落地的深刻見解與實踐經驗。
鐘健松強調，網絡大模型從理論到實踐的跨越，并非簡單的“最后一公里”問題，而是需要構建一個全方位、系統化的工程化體系。這個體系不僅涉及模型優化、架構設計、提示詞制定和應用構建等核心環節，還涵蓋數據處理、效果評估和安全保障等關鍵支持。只有通過這些全鏈路的工程化手段，才能充分釋放大模型的潛力，打造出高效智能的應用。
他進一步分析指出，智能應用在實際應用中表現不佳，往往源于大模型輸出結果的準確性問題。這主要歸因于兩個方面：一是底層模型本身存在的局限性，二是缺乏合適的提示詞或上下文來引導輸出結果。因此，在推進大模型落地的過程中，如何與大模型進行有效“溝通”，成為了亟待解決的關鍵問題。
在實際生產環境中，面對復雜多變的任務需求，需要從多個渠道獲取動態內容，并基于動態邏輯進行整合，再以正確的格式傳遞給大模型。鐘健松提出，利用上下文工程構建一個動態系統，是解決這一問題的有效途徑。浩鯨科技在這一理念的指導下，在電信家寬裝維和資源管理領域取得了顯著成果。
在家寬裝維領域，浩鯨科技針對傳統支撐系統架構復雜、裝維效率低、后端調度冗余等問題，創新性地采用了多智能體協同架構。通過將多個系統模塊重構為一套“家寬超級大腦”，并結合上下文工程，各智能體能夠在不同場景下自主協同工作，同時共享全局分布式記憶庫，實現動態優化。這一創新方案在某省的具體實踐中，成功將一線裝維人員的交互步驟減少至20步以內，裝機/修障時長縮短30%，后端人工派單減少50%，新需求上線周期縮短至1天內。
在資源管理領域，浩鯨科技結合網絡大模型，圍繞資源的全生命周期，從規劃設計、查勘、清查、割接、工程驗收等多個環節入手，打造了多個智能體。這些智能體的應用，極大地改變了資源管理繁重、遲緩、專業門檻高的現狀，重塑了更輕、更快、更靈活的新模式。以工程驗收智能體為例，它利用視覺大模型自動完成圖紙識別、參數計算和數據錄入等環節，將單張圖紙處理時間從1小時縮短至10分鐘，效率提升80%。
鐘健松還透露，浩鯨科技正基于多智能體進一步構建完整的數字員工體系。這一體系以企業全場景流程梳理為基礎，覆蓋規劃、創建、協同、成長、運營等多個維度。通過提供模型能力供給、低代碼開發、Workflow編排等工具鏈，并結合樣板數字員工的個性化知識灌入，數字員工能夠實現“零代碼”響應新需求，成為具備自主學習、自主成長和跨流程協同能力的領域專家。
