在巴黎，一家名為Mistral AI的科技先鋒企業，正致力于大型語言模型的開放式與開源發展。最近，該公司攜手可持續發展專家Carbone4及法國生態轉型機構，對其旗艦產品Large2模型的環境足跡進行了深度剖析，這一成果還得到了Resilio和Hubblo兩家環境咨詢公司的專業評審。
這項研究的聚光燈下，Large2模型的整個生命周期被細細打量，特別是在溫室氣體排放、水資源利用以及材料消耗這三個核心維度。研究揭示了一個不容忽視的事實：模型的訓練與推理階段，正是其環境影響的重災區。據Mistral AI透露，Large2模型超過85.5%的溫室氣體與91%的水資源消耗，均源自這一過程的實施。
數據顯示，截至2025年初，Large2模型在運營18個月間，已累積排放二氧化碳20.4千噸，同時消耗水資源達28.1萬立方米。更令人深思的是，每一次用戶與“Le Chat”聊天機器人進行400個令牌的互動，都會間接導致約1.14克二氧化碳的排放及45毫升水的消耗。盡管單次查詢的環境負擔看似微不足道，但在海量用戶的長期累積下，這一挑戰變得愈發嚴峻。
Mistral AI坦誠地指出，其研究在量化大型語言模型對GPU及數據中心基礎設施性能損耗方面尚存局限。然而，這份報告中的數據與業界其他關于人工智能環境影響的評估不謀而合，進一步證實了問題的緊迫性。
面對這一現狀，Mistral AI承諾將持續更新環境報告，并呼吁整個AI行業提升透明度，共同致力于實現全球氣候目標。公司強調，當前部分政策與這些長遠目標之間存在不和諧之處，亟需行業內外共同關注與調整。
