在AI技術日新月異的今天，又一家初創公司Manus以其創新功能吸引了業界的廣泛關注。本周四，Manus宣布推出“Wide Research”功能，該功能允許用戶同時向多達上百個AI智能體分配任務，進行廣泛的研究。
早在今年年初，Manus的多智能體平臺就已經顛覆了人們使用AI工具的方式。而現在，這家初創公司正致力于開發一種與大模型深度研究能力同樣重要的新功能。深度研究，如DeepSeek和ChatGPT等工具所提供的，能夠驅動智能體進行長時間的網絡研究，并生成詳盡的報告。而Manus的Wide Research，則試圖通過大規模并行處理，實現更高效的任務執行。
據Manus介紹，Wide Research功能已經開發了兩個多月。它使用戶能夠利用并行AI智能體的優勢，執行大規模、高容量的任務。一次可以啟動100多個智能體，所有智能體都專注于完成單個任務或一系列子任務，以實現總體目標。例如，在官方演示中，Manus聯合創始人兼首席科學家季逸超展示了如何使用Wide Research功能比較100款運動鞋，每個智能體負責分析一款鞋的設計、定價和可用性，幾分鐘內就輸出了可排序的矩陣結果。
Wide Research的應用場景遠不止于此。它還可以對全球前100個MBA課程進行排名，或分析1000多支股票。更重要的是，Wide Research不僅限于數據分析，還可以用于設計探索等創造性任務。例如，在另一個場景中，Manus智能體同時生成了涵蓋50種不同視覺風格的海報設計，并以zip文件形式返回結果。
Manus在新產品博客中介紹稱，這種靈活性得益于系統級的并行處理和智能體間通信方法。Wide Research是優化虛擬化和智能體架構的第一個應用，能夠將計算能力擴展到初始產品的100倍。該功能旨在在需要大規模分析的任務期間自動激活，無需手動調整或配置。
目前，Wide Research功能已向Manus Pro套餐用戶開放，未來計劃將逐步向Plus和Basic用戶推廣。Manus表示，Wide Research的推出，與其今年3月與通用智能體一起推出的AI基礎設施共同推動了其將大模型智能體工具擴大為“個人云計算平臺”的愿景。用戶現在可以通過自然語言訪問精心設計的云計算服務來完成日常任務，而在Wide Research階段，則是通過對話來操作超級計算集群。
然而，盡管Wide Research功能強大，但在實際使用中，用戶也遇到了一些問題。例如，在Reddit上，有用戶抱怨子智能體速度慢、消耗大量token以及在執行任務時情況可見性有限。常見的痛點還包括智能體之間缺乏協調協議、調試困難以及高負載期間性能不穩定。Manus承認，Wide Research仍處于實驗階段，目前可能會面臨一些限制。
盡管如此，Wide Research的出現仍然為AI智能的發展提供了新的選擇。當其他公司還在努力應對子智能體協調和可靠性的技術挑戰時，Manus的方法已經可以用于實測。Manus還表示，Wide Research背后的基礎設施將為未來的產品奠定基礎，它解鎖的遠不止于研究能力。Wide Research不僅是一個系統級的并行處理機制，還是一個智能體到智能體協作的協議。
