在數據被譽為當代“新石油”的背景下,其與人工智能技術的深度融合正引領大健康服務邁向精準化與智能化的全新階段。近期,一場聚焦于“數據要素×人工智能+賦能行業高質量發展”的高端論壇在世界人工智能大會(WAIC 2025)期間隆重舉行,此次論壇由中國信息協會主辦,并榮幸邀請到芯海科技作為重要嘉賓參與。
隨著現代科技的飛速發展,人們的生活雖然變得更加便捷,但隨之而來的運動量減少、肥胖率攀升及體重管理失控等問題也日益嚴峻。據統計,全球范圍內74%的死亡案例與慢性病息息相關,而肥胖作為核心誘因,其全球患病率自1975年以來已激增近三倍。在中國,超重與肥胖人口占比已超過50%,給醫療系統帶來了沉重的負擔。鑒于此,2025年,國家將體重管理正式納入慢性病防控戰略,此舉標志著體重管理已上升到國家安全的高度。
面對這一嚴峻挑戰,數據要素與人工智能技術的結合成為了破解難題的關鍵。芯海科技董事長盧國建在論壇上提出了“精準測量+AI分析”的創新解決方案,該方案通過集成健康測量芯片、AI算法、大數據分析及云平臺技術,旨在構建覆蓋家庭、社區及醫院的全場景健康管理解決方案。盧國建強調,這一技術不僅能夠提前預測疾病風險,還能為每個人量身定制健康方案,從而打破傳統“千人一方”的醫療模式,引領健康管理進入智能化新紀元。
在論壇后的交流中,盧國建進一步分享了他對大數據與“芯”生態如何重構AI健康診療新范式的見解。他指出,面對國家衛健委提出的“體重管理年”政策,芯海科技憑借在人體成分測量領域的十年深耕,已準備好迎接這一機遇。盧國建強調,精準測量不僅依賴于芯片或設備硬件的精準度,還離不開算法的支持,而真正實現精準則離不開大數據的統一平臺和標準。為此,芯海科技主導成立了家庭健康電子設備的標準委員會,致力于推動健康測量標準的統一。
在談及AI驅動的健康管理創新時,盧國建以MCU(微控制器)為例,闡述了端測AI應用的重要性。他指出,MCU作為端測的控制和計算芯片,能夠感知世界并測量出精準數據。通過MCU與AI的結合,能夠在邊緣進行精準測量和分析,再將數據送至云端進行進一步處理。這種端云結合的方式,能夠實現對個人健康狀況的實時監護和精準管理。
盧國建還透露了芯海科技在生態合作與技術開放方面的布局。他強調,“芯片+AI+場景化”的一體化設計是解決行業痛點的關鍵。通過云管端的緊密結合,結合大數據分析和邊緣計算技術,能夠提升終端設備的精準度和預測能力。芯海科技還致力于平衡通用解決方案與定制化需求,根據不同客戶的需求提供多樣化的產品和服務。