在人工智能領域的一次重大動作中，OpenAI終于打破了長達六年的沉默，宣布開源兩款全新的語言模型——gpt-oss-120b與gpt-oss-20b。這一消息迅速引起了業界的廣泛關注與討論。
這兩款新模型均采用了MoE（混合專家）架構，與DeepSeek的多款模型有著異曲同工之妙。OpenAI此番開源的舉措，無疑為開發者們提供了更為豐富的選擇。而這兩款模型的最大亮點，莫過于其在部署上的高效性。gpt-oss-120b能夠在單個80GB的GPU上流暢運行，而gpt-oss-20b更是僅需16GB內存，便可在邊緣設備上大展身手，為端側AI應用提供了強有力的本地模型支持。
在性能表現上，gpt-oss-120b與OpenAI的o4-mini模型幾乎不相上下，而gpt-oss-20b則與o3-mini模型有著相似的表現。特別是在工具使用與小樣本函數調用方面，這兩款新模型更是展現出了強大的實力。它們還支持調整模型推理長度，進一步提升了應用的靈活性。
值得注意的是，這兩款模型還采用了MXFP4原生量化技術，使得它們在保持高性能的同時，也能夠更加節能高效。其中，gpt-oss-120b在H100 GPU上歷經210萬卡時的艱苦訓練，才得以問世；而20b版本的訓練量則僅為前者的十分之一。
面向Agent場景時，這兩款模型與OpenAI的Responses API完美兼容，可用于Agent工作流。它們不僅具備出色的指令遵循能力與工具使用能力，還支持網頁搜索與Python代碼執行等功能，推理能力同樣不容小覷。這一特性無疑將使得它們在更多應用場景中發揮出巨大的潛力。
盡管如此，gpt-oss系列模型的推出仍然得到了眾多平臺與企業的支持。目前，已有至少14家部署平臺宣布了對這兩款模型的支持，包括Azure、Hugging Face、vLLM、Ollama等知名平臺。在硬件方面，英偉達、AMD、Cerebras和Groq等至少4家企業也宣布了對gpt-oss系列的支持。其中，Cerebras更是將gpt-oss-120b的推理速度提升到了每秒超過3000 tokens，創下了OpenAI模型的最快紀錄。
如今，gpt-oss-120b與gpt-oss-20b已正式上線開源托管平臺Hugging Face，普通用戶也可以在OpenAI打造的體驗網站中直接免費試用。這一舉措無疑將進一步推動人工智能技術的發展與應用，為更多開發者與研究者提供強有力的支持。
