人工智能領域的迅猛發展正推動著企業核心競爭力向數據智能傾斜。然而，當前大模型面臨的“幻覺”挑戰、多模態應用的數據瓶頸以及私有知識利用難題，使得行業對數據管理系統的需求愈發迫切。在此背景下，同方知網數科推出了AIKBase向量數據庫管理系統V2.0，旨在打造一個智能化的“數據大腦”，重塑企業的智能數據基礎設施。
AIKBase V2.0是一款兼具搜索型與向量型優勢的多模態數據管理系統，具備五大核心特性：國產自主可控、多模數據統一管理、毫秒級向量檢索、精準向標融合查詢以及分布式集群擴展能力。這些特性使其成為千行百業智能化升級的重要支撐。
AIKBase V2.0的靈活嵌入能力和多格式兼容檢索引擎，使其能夠輕松適配各種大模型，為RAG和知識增強等應用場景提供高效的數據鏈路。該系統全面支持國產系統，如鯤鵬、飛騰CPU以及統信、麒麟操作系統，不僅符合國家信創標準，還為企業數據安全提供了雙重保障。AIKBase V2.0支持主流數據庫的數據遷移，能將非結構化數據智能轉化為向量并統一存儲，無論是數據插入還是更新，都能實現快速操作。
在性能表現上，AIKBase V2.0同樣表現出色。通過與pgvector、Milvus、ElasticSearch等開源數據庫的對比測試，AIKBase V2.0在90%召回率查詢最大吞吐量QPS方面展現出優勢，數據寫入吞吐量更高，索引構建耗時更短。這充分證明了AIKBase V2.0在數據存儲、檢索和響應速度上的卓越性能。
AIKBase V2.0的應用場景廣泛，能夠為大模型提供私有知識庫，有效減少“幻覺”現象，提升生成結果的準確性和及時性。該系統支持多模態檢索，實現文本、圖像、視頻等數據的秒級語義關聯，跨模態檢索功能如以文搜圖、以圖搜文等也變得輕而易舉。AIKBase V2.0的混合檢索功能結合了向量檢索的語義理解能力和全文檢索的精準匹配能力，顯著提升了檢索結果的精度。
目前，AIKBase已深度融入知網產品矩陣，為AI增強檢索、學術研究助手等核心功能提供強大支持。多模混合檢索功能讓知識獲取更加智能，毫秒級的響應速度則大大提升了用戶的使用體驗。
