2025年初，全球科技舞臺的聚光燈意外地投向了中國杭州的一家小型公司——深度求索（DeepSeek）。1月中旬，這家鮮為人知的企業突然宣布開源其AI推理模型DeepSeek-R1，此舉迅速在全球范圍內掀起軒然大波，并對英偉達等行業巨頭造成了前所未有的沖擊。
DeepSeek-R1的開源如同一顆震撼彈，憑借其卓越的性能、親民的價格以及完全開放的特性，迅速吸引了市場的廣泛關注。在性能表現上，DeepSeek-R1與OpenAI的ChatGPT o1不分伯仲，特別是在處理高難度提示詞、代碼和數學等復雜任務時，更是展現出了獨特的優勢。而在價格層面，DeepSeek-R1的API端口緩存命中價格僅為每百萬Tokens 1元，緩存未命中4元，輸出則為16元，相較于o1的高價，堪稱性價比極高。DeepSeek-R1的開源，打破了大型語言模型被少數巨頭壟斷的局面，使得AI技術更加普及和親民。
隨著DeepSeek-R1的強勢登場，英偉達等科技巨頭的股價遭受了重創。英偉達的股價在短時間內急劇下跌，市值蒸發數千億美元，其CEO黃仁勛的個人財富也大幅縮水。這一事件引發了華爾街和硅谷的廣泛關注，投資者們開始重新審視AI產業的競爭格局和未來的發展趨勢。
DeepSeek-R1之所以能夠產生如此巨大的影響，主要得益于其創新的訓練技術和顯著的成本優勢。據悉，DeepSeek在訓練過程中采用了先進的數據蒸餾技術，通過已有的高質量模型合成少量高質量數據，作為新模型的訓練素材。這一技術極大地降低了訓練成本，使得DeepSeek-R1在保持高性能的同時，實現了價格的親民化。DeepSeek-R1還創新性地運用了FP8、MLA和MoE等技術，進一步提升了模型的效率和性能。
然而，DeepSeek的成功之路并非一帆風順。在開源初期，由于其低成本訓練技術備受市場質疑和爭議，DeepSeek面臨了巨大的壓力。但隨著時間的推移，DeepSeek-R1憑借其出色的性能和親民的價格，逐漸贏得了市場的認可和用戶的青睞。同時，DeepSeek的創始人梁文鋒憑借其堅定的技術信念和原創精神，也在業界贏得了廣泛的尊重和贊譽。
DeepSeek的出現不僅顛覆了AI產業的競爭格局，也引發了人們對AI未來發展的深入思考。傳統上，AI產業的發展一直依賴于算力競賽和規模法則。然而，隨著數據量的爆炸式增長和訓練成本的持續攀升，這一模式已經逐漸暴露出其局限性。而DeepSeek的成功則為我們提供了一種新的視角：通過算法創新和技術突破，我們可以在保持高性能的同時，實現更低的成本和更廣泛的應用。
隨著DeepSeek-R1的日益成熟和廣泛應用，越來越多的科技巨頭開始尋求與其合作。微軟、AWS、英偉達等巨頭紛紛宣布與DeepSeek建立合作關系，將其模型集成到自己的平臺上。這一趨勢不僅進一步鞏固了DeepSeek的市場地位，也推動了AI技術的普及和應用。
面對DeepSeek的強勁勢頭和競爭壓力，OpenAI等巨頭也開始調整自己的戰略和開源策略。OpenAI正式推出了全新的推理模型o3-mini，并首次向免費用戶開放推理服務。這一舉措不僅是對DeepSeek競爭壓力的直接回應，也體現了OpenAI對開源價值的重新審視和戰略調整。
