在信息洪流不斷涌動的今天，我們正站在新一輪信息大爆炸時代的門檻上。根據《網絡通信 2030》行業白皮書的預測，智能化將成為未來十年社會發展的主旋律，預計到2030年，將有75%的企業采納云計算、大數據和人工智能服務。在這個AI時代，數據、軟件和計算能力成為了新的基礎設施，如同水電煤一樣不可或缺，而網絡通信技術則扮演著信息高速公路的角色，推動著從萬物互聯向萬物智聯的跨越。
面對數據和算力需求的激增，對未來無線網絡發展趨勢的準確判斷變得至關重要。據預測，新興AI應用、科學技術突破以及政策導向將引領信息產業實現飛躍式發展，未來的通信能力和計算能力將分別提升百倍至千倍乃至萬倍。通信技術不僅是連接人、機器、物理環境與數字世界的橋梁，更將成為推動未來世界發展的核心力量之一。
面對新的挑戰與需求，通信技術的迭代升級勢在必行。當前，5G-A技術正蓬勃發展，并在多個領域實現了令人矚目的應用案例，通信行業正全力沖刺，向下一代通信技術邁進。然而，AI時代的到來也給通信行業提出了新的挑戰。
在消費端，端側AI的快速發展和智能體的密集涌現，使得AI服務趨于主動化、個性化和系統級。要實現這些高效的服務，離不開大帶寬、低時延等無線網絡能力的支持。智能體需要迅速調用各類服務，個人知識庫數據和用戶操作數據的高效傳輸成為關鍵，以確保流暢且穩定的AI體驗。
在產業端，行業智能化同樣離不開高性能連接的助力。高性能、高可靠性和安全可信的無線通信對于連接人、物、環境以及優化工作流程至關重要。例如，一套智慧煤礦的創新方案就能幫助煤礦實現年產能的大幅增長。
面對這些挑戰，華為戰略研究院院長周紅分享了華為在無線網絡前瞻性探索方面的階段性成果，并提出了未來無線網絡將面臨的十大挑戰，這些挑戰已成為行業共同努力的方向。這包括基礎理論創新、新材料與新器件的應用、Massive Beam與Cell Free等新技術的開發、低能耗與精準定位技術的突破、異構資源融合、空地一體化組網、綠色網絡建設、內生安全機制、自動駕駛無線網絡以及智能體網絡等。
華為不僅在黃大年茶思屋科技網站上發布了這些挑戰，還分享了其研究成果，并為每項挑戰提供數據、平臺、資金及專家支持。在與產業協同創新的道路上，華為始終堅定前行。
為了應對這些挑戰，行業當前亟需解決三大核心需求：一是提升網絡大容量和無邊界能力；二是攻克低能耗、精準定位和感知技術的難題；三是優化網絡在運維智能體和數字孿生方面的表現。簡而言之，就是實現“更強、更省、更聰明”的無線網絡。
首先，強化通信性能是關鍵。根據國際電信聯盟制定的下一代通信技術標準，頻譜效率提升三倍、邊緣體驗達到300-500Mbps的網絡速率是核心指標。在AI時代，端云結合模式成為主流，未來云側與端側智能設備間的數據交互將更加復雜。邊緣速率和時延對流程閉環及其安全性具有重要影響。
Massive Beam和Cell Free技術被認為是實現這些目標的關鍵。Massive Beam通過超大規模天線陣列與智能算法，將無線信號能量精準聚焦于用戶終端，而Cell Free技術則打破了蜂窩網形態的限制，將網絡覆蓋邊緣區域的性能提升十倍以上，確保網絡體驗的穩定一致。
第二大核心需求是突破低能耗、精準定位和感知技術，實現全場景設備的互聯。AI與IoT設備的深度融合帶來了更多聯接設備、場景和物理邊界的突破。這些新場景和應用對通信技術提出了新的挑戰，如具身智能機器人的低時延、低功耗需求，以及無源物聯的高精度定位和低能耗要求。
第三大核心需求是運維智能體和數字孿生，以定義自動駕駛無線網絡。運營商正積極將AI技術應用于網絡運維，以降低運維成本。自動駕駛無線網絡的快速發展需要站點具備全感知、軟故障自愈和無人化等能力。運維智能體協同RAN數字孿生系統是實現這一目標的關鍵技術路徑。
5G-A作為當前技術演進的關鍵節點，正展現出巨大的應用價值。它不僅在多個基礎技術能力方面具備了下一代通信技術的雛形，還在制造業等多個領域實現了數智化改造的落地案例。5G-A的大上行能力對于助力移動AI時代端側AI應用的發展、提升沉浸式體驗具有關鍵作用。
在突破低能耗、精準定位和感知技術方面，5G-A無源物聯網已廣泛應用于工業生產、倉儲物流以及社區管控等多個場景。5G-A的大上行能力在直播、智慧交通、智慧工業等領域也展現出極高的應用價值。
隨著AI時代的到來，電信業面臨著新的機遇和挑戰。5G-A作為通往未來通信技術的橋梁，不僅在當下展現出巨大潛力，也為下一代通信技術的到來奠定了基礎。華為等科技企業在基礎技術創新方面的持續貢獻，將推動通信行業更快擁抱信息爆炸的AI新時代。
