在“十四五”規(guī)劃加速推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)的浪潮中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力被置于國家戰(zhàn)略的重要位置，人工智能作為關(guān)鍵驅(qū)動力，正深刻影響著各行各業(yè)，尤其是金融業(yè)。興業(yè)銀行，作為我國系統(tǒng)重要性銀行的一員，積極擁抱變革，將前沿科技如人工智能、數(shù)字孿生等深度融合于金融業(yè)務(wù)，致力于構(gòu)建新一代智能運(yùn)維體系，以科技引領(lǐng)金融創(chuàng)新。
隨著AI技術(shù)逐漸成為產(chǎn)業(yè)升級的核心引擎，諸如GPT-4、DeepSeek等大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，不僅提升了銀行的競爭力，更優(yōu)化了客戶服務(wù)體驗(yàn)，推動了金融生態(tài)系統(tǒng)的全面革新。在這一背景下，興業(yè)銀行敏銳洞察到，從數(shù)字化向數(shù)智化的轉(zhuǎn)變，不僅是服務(wù)能力的升級，更是應(yīng)用模式的重塑。AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高要求，尤其是在保障算力高效利用、實(shí)現(xiàn)無擁塞網(wǎng)絡(luò)傳輸以及全行統(tǒng)一的AI能力覆蓋方面。
面對數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維新挑戰(zhàn)，興業(yè)銀行首當(dāng)其沖的是AI智算業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)性能的高要求。DeepSeek等AI大模型的引入，雖然極大地提升了智能客服、智能投研等應(yīng)用的效能，但同時也對網(wǎng)絡(luò)算力利用率和穩(wěn)定性提出了前所未有的挑戰(zhàn)。隨著金融業(yè)務(wù)的不斷拓展，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜，變更頻繁，傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)維模式已難以應(yīng)對。據(jù)統(tǒng)計，約40%的生產(chǎn)環(huán)境故障與變更相關(guān)，而變更管理不善更是系統(tǒng)故障的主要誘因之一。興業(yè)銀行深知，傳統(tǒng)的運(yùn)維方式已無法滿足大規(guī)模、高頻次網(wǎng)絡(luò)變更的需求，必須尋求變革。
為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，興業(yè)銀行加大了對前沿科技的探索與應(yīng)用，特別是在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)上。通過與華為等業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)的聯(lián)合創(chuàng)新，興業(yè)銀行打造了一個具有AI能力的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)孿生系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力的精準(zhǔn)規(guī)劃、高效管理以及故障的快速定位，極大地提升了運(yùn)維效率和服務(wù)水平。這一創(chuàng)新舉措，不僅提升了算力利用率，更為金融業(yè)務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型提供了堅實(shí)的網(wǎng)絡(luò)支撐。
在網(wǎng)絡(luò)變更管理方面，興業(yè)銀行通過引入網(wǎng)絡(luò)仿真技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了變更配置的事前評估。通過與華為和廈門大學(xué)的深度合作，興業(yè)銀行開發(fā)了一套針對數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)場景的網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)還原網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，模擬網(wǎng)絡(luò)協(xié)議行為，從而提前預(yù)判變更對網(wǎng)絡(luò)性能和業(yè)務(wù)運(yùn)行的影響。這一創(chuàng)新方案，不僅大幅降低了仿真資源的消耗，更實(shí)現(xiàn)了仿真結(jié)果的可視化呈現(xiàn)，為變更審批提供了科學(xué)依據(jù)，極大地降低了變更帶來的業(yè)務(wù)風(fēng)險。
在故障定位方面，興業(yè)銀行實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)—會話—網(wǎng)絡(luò)的端到端一體化分析。通過將華為iMaster NCE-FabricInsight和UPM系統(tǒng)深度對接，興業(yè)銀行實(shí)現(xiàn)了對關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)流量的全面監(jiān)測和分析。通過流量鏡像技術(shù)，興業(yè)銀行能夠精準(zhǔn)還原網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)路徑和質(zhì)量，快速發(fā)現(xiàn)并定位網(wǎng)絡(luò)故障。這一創(chuàng)新方案，不僅提升了故障定位的效率，更縮短了業(yè)務(wù)恢復(fù)時間，有效保障了金融服務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。
針對AI場景業(yè)務(wù)流量大、流數(shù)少的特點(diǎn)，興業(yè)銀行與華為聯(lián)合創(chuàng)新，引入了NSLB負(fù)載均衡方案。該方案有效解決了傳統(tǒng)ECMP方案因HASH算法失效而導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題，將網(wǎng)絡(luò)吞吐效率提升至95%左右，訓(xùn)練效率提升10%以上，顯著縮短了AI模型的訓(xùn)練周期。
興業(yè)銀行在金融科技領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新和探索，不僅提升了自身的競爭力，更為金融行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型樹立了典范。未來，興業(yè)銀行將繼續(xù)深化科技應(yīng)用，拓展應(yīng)用場景，以更加智能化、高效化的運(yùn)維體系，為金融高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
