華為即將在金融AI領域邁出重要一步，計劃在2025金融AI推理應用落地與發展論壇上揭曉其最新的AI推理創新技術——UCM（推理記憶數據管理器）。這項技術有望重塑國內AI推理行業的格局，減少對HBM（高帶寬內存）的依賴，并大幅度提升大型模型的推理性能。
UCM技術的核心在于KV Cache系統，它融合了多種緩存加速算法工具，通過精細的分級管理策略，有效處理推理過程中產生的大量記憶數據。這一創新不僅擴大了上下文窗口，還確保了推理過程的高吞吐量和低延遲，顯著降低了每個Token的推理成本。尤為重要的是，UCM有望解決HBM資源短缺導致的任務停滯和響應延遲問題，為AI應用提供更加流暢的體驗。
此次論壇不僅是UCM技術的首秀舞臺，華為還將攜手中國銀聯，共同發布AI推理領域的最新應用成果。信通院、清華大學以及科大訊飛等機構的專家也將出席，分享他們在優化大模型推理速度和提升用戶體驗方面的寶貴經驗。華為數據存儲產品線副總裁樊杰強調，未來AI技術的飛躍將極大依賴于高質量行業數據的利用，高性能AI存儲系統能夠將數據加載時間從數小時縮短至幾分鐘，同時使算力集群的效率翻倍。
業內專家指出，UCM技術的推出恰逢其時，正值AI產業從追求模型極限性能向追求推理體驗最優化轉型的關鍵時期。如今，推理體驗已成為衡量AI應用商業價值的關鍵指標。長城證券的分析報告指出，隨著大型模型能力的持續增強和商業應用場景的不斷拓展，算力及相關產業鏈上的公司將迎來前所未有的發展機遇，開啟AI應用的新篇章。
