科技界迎來了一次重大創新，美國新興企業Normal Computing宣布了一項突破性成果——CN101芯片的成功流片。這款芯片被標榜為全球首款熱力學計算芯片，標志著計算技術進入了一個全新的領域。
熱力學計算，作為一種前沿的計算范式，利用物理系統的熱噪聲和隨機性來完成計算任務。它不需要刻意避免噪聲，反而將噪聲視為一種寶貴的計算資源。CN101芯片正是基于這一原理設計，旨在突破現有芯片在能效和算力擴展上的局限。
這款專為AI與高性能計算（HPC）數據中心打造的芯片，通過熱力學與隨機性機制，力求替代傳統的硅基計算模式。在芯片組件初始處于半隨機狀態后，通過系統達到熱力學平衡，其穩定狀態即代表了計算結果。這一機制尤其適用于AI訓練中的采樣、圖像生成與線性代數運算等非確定性算法。
Normal Computing的硅工程負責人扎卡里·貝拉特切強調，非確定性算法在科學計算、人工智能等多個領域具有巨大的應用潛力。CN101芯片正是聚焦于高效執行矩陣運算與線性代數任務，并集成了公司自研的采樣系統，以加速概率性計算。據透露，在特定的AI訓練負載中，CN101芯片的能效可達到傳統芯片的1000倍。
CN101芯片的成功流片，不僅是Normal Computing的一個重要里程碑，也是整個計算技術發展的一個重大突破。Normal Computing表示，他們的長期愿景是構建一個融合CPU、GPU、熱力學ASIC、概率芯片乃至量子芯片的異構計算服務器，讓每種問題都能找到最適合的計算架構。
展望未來，Normal Computing已經規劃了CN系列芯片的迭代版本，計劃在2026年和2028年推出，旨在支持更深、更頻繁使用的圖像與視頻擴散模型。這一愿景的實現，無疑將為計算技術帶來革命性的變革，推動科學計算、人工智能等領域的快速發展。
