國產(chǎn)昆侖芯萬卡集群的建設(shè)之路充滿了技術(shù)挑戰(zhàn)，這不僅體現(xiàn)在硬件層面，軟件層面亦是如此。然而，百度百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)4.0的升級(jí)，為這一挑戰(zhàn)提供了有力的解決方案。該平臺(tái)于2024年9月煥新登場(chǎng)，專注于滿足大模型全周期算力需求，通過集群創(chuàng)建、開發(fā)實(shí)驗(yàn)、模型訓(xùn)練、模型推理四大板塊，為企業(yè)提供全方位、高效能的AI基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)昆侖芯萬卡集群的建設(shè)起到了決定性作用。
在硬件擴(kuò)展性方面，昆侖芯萬卡集群突破了卡間互聯(lián)的拓?fù)湎拗?，有效避免了通信帶寬成為瓶頸。同時(shí)，面對(duì)芯片及集群功耗的巨大挑戰(zhàn)，創(chuàng)新性散熱方案應(yīng)運(yùn)而生，使得萬卡規(guī)模常規(guī)方案的功耗得以控制在合理范圍內(nèi)。通過完善模型的分布式訓(xùn)練優(yōu)化，采用高效的并行化任務(wù)切分策略，主流開源模型的集群MFU性能提升了58%。在穩(wěn)定性方面，容錯(cuò)與穩(wěn)定性機(jī)制的引入，確保了即使面對(duì)單卡故障率隨規(guī)模上升的情況，萬卡集群的有效性也能保持在98%的高水平。
昆侖芯作為國內(nèi)自主研發(fā)的AI芯片，其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在百舸4.0的加持下得到了充分發(fā)揮，使得國產(chǎn)AI芯片在生成式人工智能時(shí)代展現(xiàn)出了前所未有的競(jìng)爭力。這一突破不僅提升了昆侖芯的市場(chǎng)地位，更為整個(gè)AI行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。
專家預(yù)測(cè)，未來一年將是AI原生應(yīng)用爆發(fā)式增長的關(guān)鍵時(shí)期。昆侖芯萬卡集群的建成，不僅為百度及其客戶提供了強(qiáng)大的算力支持，還有效提升了資源整體利用率，降低了大模型訓(xùn)練成本。這一成果推動(dòng)了模型降本的趨勢(shì)，為AI行業(yè)的發(fā)展提供了新的思路和方向。隨著國產(chǎn)大模型的興起，萬卡集群的角色也在悄然轉(zhuǎn)變，從單純的算力供給者逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝行А彼懔┙o的引領(lǐng)者。
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，昆侖芯萬卡集群采用了多種手段，如模型優(yōu)化、并行策略、有效訓(xùn)練率提升以及動(dòng)態(tài)資源分配等。這些手段共同作用下，實(shí)現(xiàn)了智能調(diào)度任務(wù)，將訓(xùn)練、微調(diào)、推理任務(wù)混合部署，從而最大化提升了集群綜合利用率，降低了單位算力成本。這一轉(zhuǎn)變不僅提升了算力的效能，更為企業(yè)提供了更加穩(wěn)定、高效的算力支持。
