近期，據國外媒體報道，社交媒體巨頭meta正醞釀一項重大決策，計劃在短短六個月內對人工智能運營實施第四次重大變革。這一頻繁調整背后，反映出硅谷在人工智能（AI）領域的激烈競爭和高昂風險。
據悉，meta計劃將其頂級智能實驗室一分為四，每個部門將承擔不同的職責。其中，“TBD實驗室”將專注于探索AI的新技術和潛在應用場景，力求在未知領域取得突破。一個專注于元人工智能助手的產品團隊，將致力于開發和優化直接面向用戶的人工智能產品，以提升用戶體驗。一個基礎設施部門將專門負責構建和維護支撐AI運營的硬件和軟件基礎設施，確保AI系統的穩定運行。而長期致力于基礎人工智能研究的部門，則將繼續深耕前沿技術，推動AI技術的不斷進步。
盡管meta在AI領域的雄心壯志備受矚目，但近期的一系列挫折也讓投資者心生憂慮。員工離職潮以及最新開源模型Llama 4的反響平平，都給meta帶來了不小的壓力。然而，meta的首席執行官馬克·扎克伯格并未因此退縮，反而加大了對通用人工智能開發的投入。面對來自競爭對手的激烈競爭和市場對其技術成果的嚴格審視，meta的AI戰略依然堅定。
與此同時，meta正加速推進其大規模數據中心的建設。本月早些時候，有消息稱meta正與太平洋投資管理公司（PIMCO）和Blue Owl Capital合作，為新設施籌集高達290億美元的融資。這一舉措不僅彰顯了meta對AI基礎設施的重視，也反映出其在AI領域的巨大投入。
財務方面，meta的壓力同樣不容忽視。扎克伯格曾承諾將在人工智能基礎設施上投入“數千億美元”，這一豪言壯語隨后被轉化為實際行動。meta已將年度資本支出預測上調至660億美元至720億美元之間，以應對與數據中心建設和研究人員薪酬相關的高昂費用。meta警告稱，這些費用將導致2026年的成本高于2025年，進一步凸顯了其AI優先戰略的財務挑戰。
