在2025年舉行的中國計算機學會全國高性能計算學術大會（CCF HPC China 2025）上，聯想攜其萬全異構智算平臺、AI解決方案以及科學計算整體解決方案驚艷亮相。此次大會秉承“學術引領、產業融合”的宗旨，匯聚了技術研討、成果展示與生態對接等多方面內容，為高性能計算領域搭建了交流平臺。
聯想中國基礎設施業務群的戰略總監黃山，在大會上發表了題為《聯想大模型訓推一體方案助推超智融合進程》的演講。他深入探討了AI發展中算力、模型與應用的趨勢，展示了聯想在AI算力基礎設施方面的前瞻布局與創新實踐，這些努力正推動企業AI應用落地及行業智能化轉型。
隨著人工智能產業的蓬勃發展，全球算力需求急劇上升，算力已成為支撐數字經濟發展的基石。盡管我國算力規模已位居世界前列，但仍面臨算力服務標準化與普惠化不足的問題，存在算力資源分配不均與利用效率不高的矛盾。因此，提升算力效率成為行業發展的關鍵，并與模型層、應用層深度融合，共同推動AI技術跨越周期，加速企業智能化進程。
黃山指出，企業AI落地遵循著清晰的路徑與需求層次。從智能體與模型開發，到軟件調優與廣泛應用，每一步都緊密相連。企業AI算力需求也經歷了從初步探索到方案整合，再到大規模生產應用的不同階段，每個階段都對算力提出了不同的要求。
在這些需求的推動下，企業AI方案不斷迭代，旨在覆蓋AI落地的各個階段，幫助客戶跨越技術門檻，加速智能化轉型。特別是在算力底座方面，AI應用正逐步向異構融合架構發展，企業需要強勁、可靠且高效的算力支持，同時也需要集群管理軟件來優化算力資源的管理與調度。
黃山強調，隨著企業對人工智能應用的規模迅速擴大，高性能計算（HPC）集群與智能計算集群并存的問題日益凸顯。這種并存導致了資源的分散管理，不僅造成資源浪費，還增加了管理的復雜性。在超智融合的趨勢下，如何統一管理和調度這兩類集群，成為亟待解決的挑戰。
聯想萬全異構智算平臺作為聯想AI基礎設施戰略的核心，能夠統一納管異構算力，實現對異構計算集群的高效管理調度。其最新版本3.0引入了多項突破性技術，包括AI推理加速算法集、AI編譯優化器、AI訓推慢節點故障預測與自愈系統以及專家并行通信算法，這些創新直擊大模型應用落地的痛點，不斷突破算力效率的極限。
通過這一平臺，企業能夠輕松獲得穩定且融合的通用、AI和科學算力，為智能化轉型提供堅實的算力支撐。
