近日，據外媒報道，meta正緊鑼密鼓地籌備其人工智能領域的又一次重大變革，這將是短短半年內的第四次調整，凸顯了硅谷在AI競賽中的激烈與高風險態勢。
據內部消息透露，meta計劃對其超級智能實驗室進行拆分，重組為四大核心部門。其中，“TBD實驗室”將專注于探索AI新技術及潛在應用場景，旨在不斷拓展AI的邊界。另一部門則專注于meta的人工智能助手產品，致力于提升用戶體驗，通過優化算法和技術，為用戶提供更加智能、便捷的服務。同時，一個專門的基礎設施部門將承擔起構建和維護AI運營所需硬件與軟件的重任，確保AI系統的穩定運行。而長期致力于基礎人工智能研究的部門，將繼續深入前沿技術領域，為meta的AI戰略提供堅實的理論基礎。
盡管meta在AI領域的投入巨大，但近期卻遭遇了諸多挑戰。投資者對不斷攀升的成本表示擔憂，同時，公司內部員工離職潮以及最新開源模型Llama 4的反響平平，也給meta帶來了不小的壓力。然而，面對這些困境，meta首席執行官馬克·扎克伯格卻并未退縮，反而加大了對通用人工智能開發的投入。
值得注意的是，此次重組正值meta加速大規模數據中心建設的關鍵時期。據報道，meta正與多家投資機構合作，為新設施籌集高達290億美元的融資。這一舉措不僅彰顯了meta對AI基礎設施建設的重視，也預示著其在AI領域將持續發力。
在財務方面，meta同樣面臨著不小的壓力。扎克伯格曾承諾將在人工智能基礎設施上投入數千億美元，這一豪言壯語也直接導致了meta年度資本支出預測的上調。與此同時，與數據中心相關的費用以及高昂的研究人員薪酬，使得meta在2026年的成本預算遠高于2025年。這無疑給meta的AI優先戰略帶來了更大的挑戰。
