近日，知名網絡人士老熊針對AI寫作在自媒體領域的應用提出了獨到見解，引發廣泛關注。老熊強調，盡管未來AI寫作或將消除所謂的“AI味道”，但AI水印、AI痕跡以及更為隱蔽的AI深度思考創作痕跡依舊存在，且這些特征能夠被自媒體平臺的檢測系統輕易識別。
老熊特別提到了DeepSeek的R1模型發布后，在自媒體圈內掀起的波瀾。不少自媒體人熱衷于傳授如何利用DeepSeek撰寫文章賺取收益，然而老熊卻對此持謹慎態度。他指出，使用DeepSeek生成的文章在自媒體平臺上可能會遭遇限流甚至零曝光的問題。
為了驗證自己的觀點，老熊進行了一項調查。他詢問了超過1000名自媒體從業者，發現其中800多人在使用DeepSeek撰寫訂閱號文章時遭遇了限流。老熊認為，這是因為DeepSeek生成的文章過于完美，完美到不似人類所著，盡管肉眼難以察覺，但自媒體平臺的檢測系統卻能輕松識別。
老熊進一步解釋，自媒體平臺的檢測系統往往具有獨立性，不會對外公開，以避免被逆向破解。他提到，有些自媒體人嘗試用朱雀等工具檢測DeepSeek生成的文章，結果顯示為人工撰寫，但這很可能是因為檢測時間與DeepSeek R1模型發布時間存在差距。
老熊還分享了幾個真實案例，展示了使用DeepSeek撰寫自媒體文章可能帶來的風險。他指出，盡管在某些平臺上，DeepSeek生成的文章尚未受到明顯限制，但隨著技術的不斷進步，這種情況很可能迅速改變。例如，在今日頭條的頭條號上，目前尚未出現顯著限制，但老熊預測，2月份這一情況或將有所改變。
為了更直觀地說明問題，老熊展示了自己使用DeepSeek撰寫的一篇文章，并通過不同的檢測工具進行了測試。結果顯示，市面上一些第三方工具未能準確識別出文章的AI屬性，而ContentAny這一專業工具則能夠精準檢測出文章的AI水印、AI痕跡以及AI深度思考創作痕跡。
老熊強調，自媒體平臺在年后很可能會加強文章檢測系統，以防止AI生成垃圾文章。他認為，雖然可以借助AI寫作，但不能完全依賴。自媒體人應充分利用先進工具優化文章，同時保持內容的原創性和真實性。
老熊還提到，ContentAny不僅能夠檢測出AI痕跡，還能進行去除處理。他指出，影響文章質量和流量的因素眾多，包括同質化、敏感系數、限流指數等，而ContentAny能夠很好地對這些因素進行優化檢測。
最后，老熊重申了自己的觀點：DeepSeek等AI工具在靈感激發、編程開發、工作效率提升等方面具有顯著優勢，但在自媒體文章撰寫方面需謹慎使用，以免因過度依賴而導致賬號受限或廢棄。
