在科技界掀起波瀾的DeepSeek，以其驚人的效率與低成本，推出了與OpenAI o1性能接近的開源模型R1，這一壯舉被視作AI大模型領域的一次“小力出奇跡”。R1的成功不僅震撼了全球AI行業，也讓外界開始質疑大型科技公司動輒數百億美元的AI研發開支是否合理。
然而，盡管DeepSeek的沖擊波讓科技巨頭們為之一震，但這些巨頭并未因此改變策略。相反，他們正加大投入，試圖通過資金優勢重新奪回AI大模型的制高點。谷歌母公司Alphabet在2024年第四季度財報中宣布，2025財年的資本支出將達到750億美元，以加速其人工智能戰略的實施。這一數字遠超華爾街的預期，彰顯了谷歌在AI領域的燒錢決心。
微軟也不甘落后，宣布將在2025財年投資800億美元建設AI數據中心，創下公司成立以來單筆投資最高紀錄。社交網絡巨頭meta同樣計劃在今年投資600億至650億美元，并大幅擴張AI團隊，以實現其AI服務的宏偉目標。而OpenAI則攜手軟銀、甲骨文、微軟等企業，預計投資5000億美元成立“星際之門”，用于AI基礎設施的建設與運營。
相比之下，國內科技巨頭在AI大模型領域的投入雖然規模較小，但也動輒數百億元，且增長迅速。百度、阿里、騰訊等企業在2024年前三季度的總資本開支約為867億元人民幣。金融數據服務商預計，到2027年，這三家企業的資本支出將達到1767億元，年復合增長率超過26%。其中，很大一部分資金將流向AI大模型。
面對DeepSeek的崛起，美國科技巨頭雖然在表面上對其技術贊嘆不已，但在戰略層面并未跟隨其“小力出奇跡”的策略。相反，他們加大了在AI領域的投入。OpenAI在推出o3-mini模型后，展現了其在物理推理等多項指標上的強大實力，甚至在某些方面超越了R1。同時，OpenAI還發布了Deep Research功能，號稱可以在短時間內完成人類專家數小時的工作。
盡管DeepSeek的R1模型取得了顯著成就，但其在算力、數據、資金和資源方面仍無法與巨頭們相提并論。DeepSeek正面臨被后來者超越的風險，但其成功也證明了“小力出奇跡”的可行性。這一新范式讓巨頭們青睞的“砸錢”路線與“小力出奇跡”路線之爭更加激烈。
在國內，字節跳動在AI大模型領域的投入同樣引人注目。近年來，字節跳動灑下重金，不僅在研發費用和人才成本上大手筆投入，還在B端和C端同時燒錢，力圖爭奪更多企業和個人用戶。其推出的豆包大模型在價格上堪稱“價格屠夫”，同時依靠廣泛的投放策略拉新，用戶量迅速增長。
阿里云、百度智能云、騰訊云等國內主要云服務廠商也紛紛接入DeepSeek大模型，試圖借助其流量為自己爭取關注度和新用戶。這一舉動不僅表明了大廠對DeepSeek的認可，也為雙方未來更大規模的合作留下了想象空間。
然而，隨著競爭對手以新一代模型反擊，疊加自身規模擴大導致的種種問題，DeepSeek正面臨被全面反超的危險。其產品上的大模型幻覺問題頻繁出現，讓用戶對其準確性產生質疑。同時，短時間內涌入的全球用戶也讓DeepSeek有些力不從心，其深度思考和聯網搜索功能一度暫停服務。
盡管DeepSeek的“小力出奇跡”證明了AI大模型的另一條發展路徑，但手握重金的科技巨頭依然是AI大模型的主要參與者。他們堅守“尺度定律”，通過算力、算法和數據的三角模型構建更強大的模型。DeepSeek及其擁躉不能因一時的成功而沾沾自喜，高性價比路線與“大力出奇跡”路線之爭仍將持續下去。
