近期，華西證券發布了一份深度報告，聚焦于Deepseek這一國產AI應用的崛起，以及其對整個AI行業所帶來的深遠影響。該報告內容豐富，共計33頁，詳細剖析了Deepseek的技術創新、市場反應及未來趨勢。
Deepseek，這家由幻方量化創立的人工智能公司，正以其獨特的大語言模型在市場上掀起波瀾。該模型主打“極致性價比”，在性能上足以媲美OpenAI的頂級模型，而其訓練成本卻遠低于同行。Deepseek采用了FP8混合精度訓練技術，成功打造出了大型MoE模型，這一創舉無疑為AI行業的發展開辟了新的道路。
在訓練方法上，Deepseek也實現了突破。它采用了R1-Zero技術，直接將強化學習應用于基礎模型，從而擺脫了對監督學習和已標注數據的依賴。這一改變不僅降低了訓練成本，還提高了模型的適應性和泛化能力。
報告還指出，Deepseek的開源策略與MOE技術的結合，為AI產業帶來了新的發展機遇。例如，Janus-Pro模型的推出，就展現了低成本模型在AI發展中的巨大潛力。同時，開源模型的興起也重構了AI生態，與閉源模型共同促進了下游應用的繁榮。開源模型具有代碼公開、可定制、透明度高等優勢，這些特點使得其在特定領域和場景中更具競爭力。
在算力方面，Deepseek的崛起也挑戰了傳統的算力路徑依賴。隨著國產模型的爆火，算力依賴問題得到了有效突破。Deepseek通過優化計算流，實現了高效的模型訓練，從而降低了對高性能算力的需求。與此同時，國產GPU也在不斷發展壯大，性能逐步提升，與國際廠商的差距正在逐漸縮小。
報告還預測2025年將成為端側AI的爆發元年。隨著各大科技公司紛紛加大智能體開發的投入，AI智能體將加速普及。同時，主流模型Token價格的持續降低，也推動了AI應用的使用增長。在智能終端方面，隨著AI技術的不斷集成，市場將迎來蓬勃發展。國際巨頭和中國廠商紛紛布局這一領域，中國廠商憑借供應鏈優勢，有望在智能終端的普及中占據領先地位。
Deepseek的成功不僅體現在技術創新和市場反應上，更在于其對整個AI行業生態的改變。它的出現打破了傳統算力路徑的依賴，推動了國產GPU的發展，同時也為端側AI的爆發提供了有力支撐?？梢哉f，Deepseek正引領著國產AI應用走向一個新的“諾曼底時刻”。
