2025年初，AI領域正經歷著一場深刻的變革，其影響力堪比當年iPhone的問世轉向App Store的繁榮。在這場變革中，國產大模型DeepSeek的技術飛躍成為了點燃行業新紀元的火種。高盛等華爾街投行觀察到，這一技術突破標志著AI的發展重心正由硬件基礎設施層邁向應用層。
AI Agent，作為AI應用的主流形態，被視為DeepSeek展現其潛能的最佳舞臺。特別是DeepSeek-R1這樣的強推理模型，以其出色的智能分析和推理能力，加之持續的成本降低，為企業智能體的快速發展鋪平了道路。科技界普遍預計，2025年將是“智能體元年”。在DeepSeek嶄露頭角之前，OpenAI的首席執行官Sam Altman也在他的年終總結中預測，2025年首批AI Agent將“加入勞動力大軍”，實質性改變企業的產出。
DeepSeek的崛起進一步提升了科技界對智能體的期待。盡管難以預知哪個AI技術將成為下一個王炸，但許多人相信，人工智能的下一個重大突破將與智能體緊密相關。德勤的《2025年技術趨勢》預測，智能體將成為未來企業的重要組成部分。
隨著這一趨勢的到來，企業面臨的問題是，如何布局和選擇，才能最大化智能體的價值。相較于ChatGPT類的聊天機器人，智能體代表了AI進化的更高層次，能夠在動態環境中進行自主分析和決策。例如，OpenAI發布的Operator能通過網絡瀏覽器訂餐，而Deep Research則能協助ChatGPT整理GDP數據和移動操作系統的普及率。
微軟、谷歌、OpenAI、英偉達、Anthropic以及國內的火山引擎、京東云、百度智能云和阿里云等科技公司，普遍認為智能體是大模型落地的最優解。企業智能體能執行自動化任務，替代人工操作，提高效率，這正是企業客戶愿意為大模型付費的前提。技術投資旨在降低成本或提升盈利能力，而智能體提供了這樣的可能性：在減少人力成本的同時，利用AI實現更高效的生產。
麥肯錫通過分配智能體自動化流程，將項目處理時間從20天縮短至兩天；Momentic用智能體取代了傳統的QA團隊；京東云的代碼助手JoyCoder能預測續寫代碼、生成注釋和進行智能代碼評審，已服務于上萬名開發者，提升了30%的研發效率。智能體的商業潛力巨大，微軟CEO納德拉甚至大膽預測，AI Agent將取代SaaS。
SaaS和AI Agent都通過軟件執行自動化任務，但SaaS主要用于處理結構化數據，本質上是業務邏輯的CRUD數據庫。智能體則是生產力，將AI能力與SaaS工具融合，直接解決企業問題。例如，CRM系統可以集成銷售AI智能體，自動生成銷售報告，預測客戶流失風險。智能體還能同時調動多個領域的工具，完成指定任務。
在中國，大模型有望引領SaaS行業走向健康發展。大模型的泛化能力和復制性可以降低軟件異構比例，解決國內SaaS定制成本高的問題。智能體打通垂類領域數據庫，既提高了SaaS的智能化水平，降低了人力成本，又降低了AI的使用門檻。
對于toB企業來說，開發智能體已成為共識，但具體策略仍需明確。德勤建議企業先識別并聚焦1-2個高價值的AI應用場景。京東云認為，在智能體的發展階段，做深比做多更重要。DeepSeek、ChatGPT-O1等強推理模型，使智能體更能滿足核心場景的需求，深入探索市場需求，也是一種生態位布局。
京東云的判斷基于兩個依據：一是海外SaaS行業的發展規律，20%的核心SaaS滿足了80%的通用需求，如Salesforce和Zoom的成功；二是產業端實踐的驗證，京東基于業務需求構建了超過1萬個智能體，人效提升超過1億元。京東云言犀智能體平臺預置了智能體配置模板，覆蓋80%的核心場景需求，讓大企業和小微企業都能按需配置，無需摸著石頭過河。
中大型企業應搭建統一的智能體平臺，封裝開發AI應用的工具為插件、工作流和知識庫，快速迭代業務需求。小微企業可通過公有云服務使用智能體。微軟Copilot Studio、Salesforce Agentforce、百度文心智能體平臺和京東云言犀智能體平臺，都在推動智能體的普及。
京東云言犀智能體平臺通過100多種行業解決方案和多功能插件，踐行“AI應用更有用”的技術主張。同時，接入數十個主流大模型，包括DeepSeek，支持一鍵部署，提供數據不出域的私有化模型推理服務。在智算基礎設施層，京東云支持萬卡級別的AI算力，統一管理多元異構算力資源，支持多地域分布式算力的統一調度，通過存算分離技術架構，幫助企業節省30%以上的基礎設施成本。
隨著大模型訓練和推理成本的持續降低，以及推理模型的能力進化，智能體將在各行業廣泛應用，助力企業實現智能化轉型，創造更多盈利空間。緊跟時代潮流的企業和AI應用開發者，將更快地見證生產力的重塑時刻。
