百度創始人李彥宏近期在阿聯酋與該國AI部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬進行了一場深度對話,分享了他對人工智能領域發展的見解和百度在該領域的最新進展。
李彥宏強調,盡管技術進步迅猛,成本不斷降低,但持續投入芯片、數據中心和云基礎設施仍是打造更智能、更先進AI模型的關鍵。他指出,創新速度前所未有,摩爾定律所描述的“每18個月性能翻倍,價格減半”的規律,在AI領域正以更快的速度上演,尤其是大模型的推理成本,每年能降低90%以上。
李彥宏回顧歷史,認為創新本質上就是成本下降與生產力提升的過程。在AI、IT乃至更多領域,大多數創新都伴隨著成本的顯著降低,而生產力的提升往往與成本降低成正比。他特別提到,百度憑借其在搜索引擎領域的技術積累,天然接近大語言模型,因此在2023年3月就推出了文心一言,成為上市公司中率先推出類ChatGPT應用的企業之一。
在談到自動駕駛時,李彥宏表示,技術進步使得自動駕駛的安全性遠超人類駕駛。他指出,蘿卜快跑在中國的復雜路況下,實際出險率僅為人類駕駛員的1/14,累計行駛里程已超過1.3億公里。李彥宏認為,自動駕駛領域的發展速度驚人,百度采用的全無人駕駛方式,雖然初期投入巨大,但長期來看,將大大降低交通事故死亡率,提高道路安全。
對于創新,李彥宏認為它是無法被計劃的。他強調,創新往往不期而至,企業所能做的,就是營造一個有利于創新的環境,讓創新自然發生。他提到,大語言模型領域的發展速度遠超過去幾十年的計算機革命,每12個月推理成本就能降低90%以上。在中國,為了在推理和訓練方面降低成本,百度等企業必須不斷創新,而過去一年已經取得了顯著進步。
李彥宏還指出,降低成本幾乎是創新的本質。他提到,在中國,由于網約車價格較低,自動駕駛出租車必須采用成本更低的技術才能實現盈利。因此,在一定程度上,中國公司是被倒逼著創新以降低成本的。他認為,這種壓力雖然巨大,但也推動了技術的快速發展和應用的廣泛拓展。
在談到大語言模型的應用時,李彥宏表示,盡管目前尚未出現像移動互聯網時代或社交媒體那樣的超級應用,但他相信隨著時間的推移,一定會有人找到解決方案。他提到ChatGPT的DAU/MAU比例為16%,遠低于社交媒體如Facebook或微信的90%,但大語言模型已經在各種場景中創造了大量價值,如提高招聘、電子商務、醫療保健等領域的效率。
李彥宏對人工智能的未來持樂觀態度。他認為,即使在當前水平下,大語言模型也已經在各種場景中展現出巨大的潛力。他強調,企業需要關注應用層的價值創造,確保在基礎設施層的巨額投入能夠帶來十倍以上的回報。盡管目前大多數應用案例仍集中在ToB領域,但他相信ToC領域也將迎來突破性進展。