隨著數字經濟的快速發展，數字金融作為數字經濟的重要支撐和驅動力，得到了各界的高度重視。在2023年12月，國家數據局等十七部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》，就數據要素×金融服務場景，提出要提升金融服務水平。
數據驅動在金融領域中的重要作用不言而喻。從業人員需要處理和分析大量的數據，以做出業務決策、管理風險、提高效率并創新產品和服務。數據驅動的方法可以幫助金融機構更好地了解客戶需求、市場趨勢和風險，從而制定更有效的策略和產品，也能更好識別和評估風險，提高風險管理的準確性和效率。
要高效利用數據進行決策，也離不開扎實的數據基礎設施建設，擁有一款高性能的數據分析和處理引擎更能提升數據決策的準確性和實效性，幫助金融機構快速洞察數據中的關鍵信息和趨勢。
在某金融機構的精準營銷場景中，業務人員通過引入ByteHouse作為分析引擎，在人群圈選中實現秒級反饋結果，將合適的金融產品和服務推送給最有可能感興趣和需要的客戶，有效提升了營銷效果和效率。
起初，該金融機構主要采用Flink將埋點日志數據寫入ClickHouse，并對數據進行多表聚合處理，最終圈選人群包進行廣告觸達。但隨著業務數據體量日漸龐大，類型愈加復雜，數據容量達到幾十T，日增上億量級，最大數據表的行數百億級別，以上方案面臨著數據重復且多表關聯性能差的問題，并且查詢耗時長、更新慢，在一定程度上阻礙了業務發展。
從ClickHouse遷移到ByteHouse之后，該金融機構業務查詢場景中的多表關聯查詢效率提升三倍以上，在人群圈選場景中達到秒級結果響應。在簡單查詢場景中，Bytehouse 較 ClickHouse 性能也提高了30倍，且數據準確率有明顯提升。
據介紹，ByteHouse是火山引擎推出的一款云原生數據倉庫，具備實時、高性能的數據計算能力，提供自研查詢優化器等功能，實現隨用隨取、彈性可擴展。其中，ByteHouse 自研HaUniqueMergeTree表引擎，保留了 ClickHouse 高效的查詢性能，還能支撐實時去重，幫助業務更輕松地開發實時分析應用。
近期ByteHouse發布的白皮書更是揭秘了ByteHouse高性能特性，以TPC-H 數據集舉例，在相同硬件和軟件環境下，ByteHouse 查詢效率高于本次基準測試產品幾十倍。這一高性能特性，也為精準營銷、行為分析、實時監控等場景中的數據分析和應用保駕護航。
不僅僅是金融行業落地，火山引擎ByteHouse還與中國地震臺網中心、莉莉絲游戲、極客邦科技等諸多行業企業達成了深度合作，憑借新一代的云原生架構，高效方便的運維模式，以及高性能更靈活的實時查詢能力，為企業夯實數字化地基，推動企業的數智化轉型升級。(作者：趙傾)
