今年政府工作報告提出,“大力推進現代化產業體系建設,加快發展新質生產力”。當前,生成式人工智能催生和引領新一輪科技革命和產業變革。開展“人工智能+”行動,打造具有核心競爭力的數字產業集群,成為金融保險業加快培育和發展新質生產力,譜寫數字金融大文章的重要引擎。
從Chat-GPT出世到GPT-4o的推出,以大模型為代表的人工智能技術席卷全球。根據國際數據公司(IDC)最新報告顯示,2024年進入企業級AI元年,參與企業數量相較2023年增長25%,在AI上的投入增長更高達250%。以海量數據、豐富場景為特色的保險業亦成為AIGC應用的天然土壤。大模型在保險行業的應用,正由內部輔助辦公,逐漸向智能兩核、產品分析、營銷培訓和銷售輔助等保險業務核心領域延伸,對行業未來發展產生深層次的影響。
5月22日,信美人壽相互保險社(以下簡稱“信美相互人壽”或“信美”)舉辦“大模型保險垂直應用3.0”發布會。會上,信美全面介紹了其數智化戰略及發展,并正式亮相大模型保險垂直應用—信美Chat-Trust3.0。
信美相互人壽表示,保險垂直應用核心解決的是打通保險產品信息到知識的最后一公里。相較于高成本、需要大量預訓練搭建垂直模型,作為中小險企,信美從低成本、小數據、快速迭代、解決具體問題的角度出發,基于通用基礎大模型,通過強化非結構化數據管理及處理能力,深度運用檢索增強、模型“微調”技術,配合插件及Agent能力建設,深耕保險垂直應用。
據了解,信美從2023年3月開始深入調研、驗證。大模型保險垂直應用在一年內經歷了1.0到3.0的快速迭代升級。通過15個大類,2098道對話問題測試集構建“IUE保險大模型評測基準”。問答準確度快速提升,從最初的52.7%提升至81.1%。目前信美Chat-trust3.0已具備對外應用能力。
具體而言,信美大模型保險垂直應用歷經“內部知識庫”1.0階段-“數字分身”2.0階段-“智能代理”3.0階段。1.0以內部知識庫為基礎,攻克了知識流通與信息安全的矛盾點,解決了非結構化數據管理問題;2.0階段實現了從智能工具到數字分身的轉變,提升了專業問題的先驗認知,解決了隱性知識的挖掘和具象表達,具備代表專業分工回復專業意見的能力。
3.0階段則在2.0的基礎上進一步實現由內向外的能力跨越。攻克了對口語、開放性復雜問題要求更高的意圖識別難題;引入計算插件,解決更復雜的計算問題,實現端到端保險需求分析。
更值得一提的是,與市面上大模型交互處在“黑匣子”不同,信美的大模型應用自研“白盒化”展示,在問題回復時清晰地展示推理過程,讓結果有跡可循。信美表示,保險產品和服務通常涉及復雜的風險評估和決策過程,“白盒化”模型應用可以更好地向監管機構、客戶和內部團隊解釋其工作原理和決策依據,在問題溯源及準確性的考量上可以更為清晰透明。
信美大模型垂直應用3.0版本已基本實現與人類相當的保險產品專業分析能力,并且具有系統框架通用性和能力可遷移性,為賦能合作伙伴奠定了基礎。
大模型的一個關鍵要素是數據,信美在確保數據真實性、準確性和及時更新方面采取了全面而深入的措施,以強化其數據管理能力。具體表現在通過建立了數據治理體系,確保了數據的準確性和一致性;通過“數據指標字典”,統一數據指標口徑。此外,信美還構建了數據中臺和智能中臺,以促進數據的快速更新和智能化處理。在數據智能化3.0建設的進程中,特別加強了對非結構化數據的管理,建立了相應的采集、清洗及使用規則和系統,有效整合了信息孤島,使非結構化數據成為大模型的高價值數據源。
在數據安全和隱私保護方面,信美一直非常重視,早在2021年就通過了ISO數據安全和數據隱私雙認證。在大模型的應用過程中,信美采取了嚴格的管控措施確保數據安全,信美已經對于大模型應用相關的數據進行分類分級管理,對各類數據進行相應的權限控制,從而實現根據用戶角色的不同,自動匹配數據權限。在用戶信息安全方面,信美對于體系架構中的每一個和模型交互的節點,均進行用戶隱私信息處理,隔斷用戶隱私信息和大模型之間的鏈接,牢筑用戶信息保護的防線。
信美大模型應用3.0的發布,不僅是自身科技實力的展示,也為行業智能化發展提供了新的思路和工具。信美董事長楊帆表示,大模型應用是數智化發展的重要方向,信美將一直保持開放態度緊跟AIGC技術的發展,在3.0的基礎上不斷深化迭代,持續優化服務體驗,以更好地滿足渠道伙伴及會員需求。我們有理由相信,保險行業將迎來更加智能化、個性化的服務新時代。
