華為技術(shù)有限公司近期在人工智能領(lǐng)域取得了一項新的專利突破，該專利名為“模型的訓(xùn)練方法、車輛的控制方法及相關(guān)裝置”，并已在企查查APP上公布。
據(jù)悉，這項專利涵蓋了一種創(chuàng)新的模型訓(xùn)練方法和車輛控制方法，旨在提升智能駕駛的準(zhǔn)確性和安全性。具體而言，該方法首先會收集目標(biāo)車輛所處的路況信息，這些信息包括但不限于道路條件、交通流量以及周圍車輛動態(tài)等。
在獲取路況信息后，系統(tǒng)會利用一個先進(jìn)的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對這些信息進(jìn)行分析，預(yù)測目標(biāo)車輛的行車意圖、可能的行駛路徑，以及目標(biāo)車輛與周圍環(huán)境的交互行為。這一步驟是智能決策的關(guān)鍵，它能夠讓車輛“理解”并預(yù)測周圍環(huán)境的變化。
為了進(jìn)一步提升模型的精度，華為還引入了一個專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)會根據(jù)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測結(jié)果，結(jié)合路況信息和相應(yīng)的標(biāo)簽處理結(jié)果，對模型進(jìn)行閉環(huán)訓(xùn)練。這意味著，專家系統(tǒng)的輸出會被用來指導(dǎo)AI模型的梯度更新，從而不斷優(yōu)化模型性能。
華為的這一創(chuàng)新不僅提高了AI模型在處理復(fù)雜路況時的準(zhǔn)確性，還為智能駕駛技術(shù)的發(fā)展樹立了新的標(biāo)桿。通過結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和專家系統(tǒng)的優(yōu)勢，華為正在推動智能駕駛技術(shù)向更加智能化、自主化的方向發(fā)展。
