近日，DeepSeek-R1的發布在社交媒體上掀起了軒然大波，僅在微博平臺上，32小時內便催生了28個熱搜話題，曝光量迅速突破10億大關。游戲科學創始人馮驥的一條微博，將DeepSeek的成就比作“國運級別的機遇”，不僅為這一技術突破定了性，還巧妙地將杭州兩家熱門公司聯系在了一起，引發了廣泛的討論。
杭州新“六小龍”的崛起、美國朝野的焦慮反應，以及DeepSeek團隊成員的本土教育背景等話題，無一不成為微博上的熱門討論點。微博作為內容平臺的交叉性特點，在此次事件中尤為顯著，使得AI技術的討論更加容易跨越圈層，引發公眾關注。
DeepSeek在數據標注崗位上的命名“數據百曉生”，透露出其對這一職位的獨特要求：涉獵廣泛、博聞強識。有傳言稱，DeepSeek甚至邀請了北大中文系學生參與數據集測試和標注，這一做法直接影響了DeepSeek-R1模型的中文輸出風格，從繁復華麗到真摯動人，DeepSeek以其豐富的表現力，贏得了眾多用戶的喜愛。
盡管DeepSeek的研究主要集中在工科領域，但文理交叉的訓練策略使其在文字表達上也展現出了不俗的實力。這種跨領域的嘗試，不僅讓DeepSeek在文字領域收獲了大量粉絲，也讓微博成為了DeepSeek話題引爆全網的重要平臺。例如，有網友讓DeepSeek想象李世民在玄武門之變時的獨白，DeepSeek創作了一篇風格獨特、情感豐富的短文，展現了其調度閱讀情緒的技巧。
與其他平臺相比，微博在此次DeepSeek全民熱議中展現出了獨特的差異。B站以專業化拆解和教程為主，滿足年輕人的求知欲；小紅書則充滿了普通人接觸AI的新鮮感和興奮，以及如何利用AI賺錢的焦慮；而微博則匯聚了眾多意見領袖，從各行各業的角度討論DeepSeek，內容的豐富性無人能及。
微博作為公共廣場，其“羊群效應”在AI產業早期滲透階段尤為重要。許多新用戶因為“我們贏了”的心態而嘗試DeepSeek，而非對大模型技術的認識。這種跨領域的交叉能力，正是微博作為社交媒體獨有的商業價值所在。
meta首席AI科學家Yann LeCun在離開推特一段時間后，又悄然回歸。盡管他曾因與馬斯克不和而離開，但推特在人群多樣化和話題垂直化方面的優勢，仍吸引著包括Yann LeCun在內的眾多AI從業者。
微博與推特在產品結構上相似，都以公共表達為供給。但在信息流動層面，微博更注重對內容材料的二次增值。DeepSeek的爆紅，讓時政博主看到了地緣角力，財經博主看到了股市動蕩，行業博主看到了開源力量……這種多角度的解讀，讓微博成為了匯聚多元聲音的重要平臺。
微博上的真實、有見地的創作者，在強表達市場中占據了不可替代的位置。例如，賽科傳媒CEO梁賽早在去年5月就在微博上預測DeepSeek將成為“行業核彈”，并認為大模型未來將成為基礎設施。梁賽因頻繁使用大模型而在工作中展現出敏銳的洞察力，敢于輸出“暴論”，并見證其逐漸成為現實。
微博上的交叉聲音，是其最有特點的內容資產。人類對于客觀世界的認知，正是通過不斷的舉一反三逐漸建立起來的。微博上的AI賬號，如“評論羅伯特”，通過玫瑰比喻遺憾、月亮暗示人性等表達方式，為大眾展示了技術的進展，比刷榜和發論文更具說服力。
社會學家埃弗里特·M·羅杰斯提出的“創新采用曲線”表明，技術創新的落地取決于滲透人群的右移速度。DeepSeek的例子說明，妨礙AI廣泛使用的不是使用成本，而是認知成本。微博作為公共平臺，應繼續發揮其優勢，降低認知門檻，促進信息的平等傳播。
多年以后，當人們回顧DeepSeek的出圈歷程時，一定會懷念那個喧囂而躁動的啟蒙時刻。正是無數個轉發鍵，見證了國產AI的全球征程。
