當大模型從技術奇點向產業縱深演進，企業正面臨AI基礎設施的多重挑戰：既要通過私有化部署滿足數據隱私和安全需求，又要承載百億、千億參數規模的澎湃算力;既要應對動態演進的業務需求，又要平衡基礎設施的投入成本。
在這場智能革命的發展浪潮中，“EasyStack+DeepSeek”、“云+AI”充滿化學反應的組合，不僅是軟硬件技術的簡單疊加，更是智能時代基礎設施與上層應用的深度交響——EasyStack為用戶提供可"彈性生長"的AI基礎設施架構，讓每個企業都能找到專屬的智能進化路徑。
EasyStack云基礎設施如同具備"生命體征"的數字基座，為DeepSeek大模型提供了全維度的進化支撐：從最小1個算力節點的輕量化部署，到支撐671B超大規模參數的算力承載;從X86、海光、ARM等多元算力的靈活調度，到云主機、容器、裸金屬等多種部署形態按需選擇，企業可以根據算力需求、業務階段和合規要求，像"拼樂高"般自由構建AI基礎設施。實現諸如在季度性業務高峰時，部署在EasyStack AI基礎設施上的DeepSeek模型算力資源可以橫向擴展，全程業務零中斷;或者從7B模型起步，隨著場景深化逐步擴展至671B規模，底層基礎設施通過"OTA"實現平滑持續進化。
從芯片到云、到DeepSeek再到AGI應用均擁抱開源技術，EasyStack從創辦以來一直的理念就是開源生態產品化，擁抱Linux、OpenStack、Docker、K8S、Ceph等主流基礎架構開源技術打造世界一流體驗的云計算產品。開源，在智能時代正在以開放協作的化學反應催生著更深更廣的技術革新與進化。EasyStack作為開源理念的踐行者，既是這場革命的參與者，更是開源生態進化規則的先行者，在智能時代持續擁抱開源DeepSeek的創新構建AI基礎設施。
在技術民主化的浪潮中，最具生命力的不是某個"超級大腦"，而是讓每個智慧個體都能自由連接、共同進化的生態土壤。開源生態，使得從芯片物理層、到Cloud和AI基礎設施層、再到AGI認知層的技術進化，不再是封閉實驗室里的孤島實驗，而是演變為全球開發者共同參與的"生命工程"。
EasyStack+DeepSeek，這套架構真正實現了"生長型AI"的核心理念：通過模塊化設計的EasyStack AI基礎設施底座，企業既可在單算力節點上完成DeepSeek私有化部署的業務啟動，也能通過積木式擴展構建千卡集群;既可以支持NVIDIA算力生態，也為國產算力芯片提供了兼容接口;其獨有的"無感升級"能力，讓底層架構的迭代與上層模型的進化始終同頻共振。這種"從1到N"的彈性生長模式，使得AI基礎設施不再是沉重的成本中心，而是真正具備生命力的價值創造引擎。
EasyStack AI基礎設施并行支撐DeepSeek/AGI應用和傳統應用
一、EasyStack漸進式可進化AI基礎設施
1.既有EasyStack云基礎設施平滑實現DeepSeek熱插拔
對于已經部署EasyStack云基礎設施的用戶，通往私有化部署DeepSeek大模型的最短路徑早已鋪就——無需顛覆既有架構，不必經歷數據遷移陣痛，通過"熱升級+積木式擴展"的產品能力，即可在現有EasyStack云平臺上無縫構建DeepSeek專屬智能引擎。 即使對于已部署的EasyStack云基礎設施比較早期的版本，用戶也可以通過產品平滑無感升級能力，進化到可支持DeepSeek私有化部署的最新版本，業務系統全程零感知，而后基于用戶所希望的部署算力類型，按需擴展激活DeepSeek GPU算力池，實現基于云主機、裸金屬容器或者裸金屬服務器的DeepSeek私有化部署落地，整個過程如同為現有基礎設施安裝"大模型插件"。
EasyStack 云基礎設施可以提供云主機或裸金屬容器部署DeepSeek推理系統，云主機或裸金屬容器按需掛載GPU設備，如果單個云主機或裸金屬容器性能不夠，可以部署多個相同模型的云主機或裸金屬容器，通過EasyStack云基礎設施的負載均衡組件實現性能提升。
EasyStack 云基礎設施也可以提供裸金屬服務器部署DeepSeek，用戶可以選擇通過裸金屬服務創建包含GPU的裸金屬節點，在裸金屬節點完成DeepSeek的部署。對于單臺裸金屬服務器來說，如果服務器配置比較高，比如8塊H200 GPU，可以支撐部署中大規模的DeepSeek。當單臺裸金屬服務器配置不足時，可以部署多個相同DeepSeek模型的裸金屬服務器，通過EasyStack云基礎設施的負載均衡組件實現性能提升。如果用戶購買了大模型一體機，一體機中假如預安裝了操作系統與大模型軟件，EasyStack云基礎設施也可以通過裸金屬納管功能管理一體機，同時也可以使用EasyStack云基礎設施的負載均衡組件、Proton二層橋接功能接入云內網絡實現性能提升與統一網絡。
2.新建EasyStack AI基礎設施實現DeepSeek私有化落地
對于尚未構建EasyStack云基礎設施的企業，或者希望通過獨立建設方式實現DeepSeek私有化落地的既有用戶，可以通過全新部署的EasyStack AI基礎設施底座實現DeepSeek從7B到671B參數的靈活承載。該平臺通過預置的智能資源池化技術，在初始部署階段即開箱實現CPU/GPU異構算力、分布式存儲、高速網絡的全棧融合，使DeepSeek千億級大模型可在最短時間內完成從硬件上架到推理服務發布的全流程;與此同時，其開放式架構設計預留了多維業務接口，同一資源池既可運行DeepSeek智能引擎，也可并行支撐傳統業務應用，真正實現"一池多用"。這種"大模型+多元負載"的共生模式，不僅避免了傳統煙囪式建設的資源浪費，更讓企業每一份算力投入都轉化為可疊加的智能勢能。
3.解鎖DeepSeek私有化部署的"參數無界×架構無界×形態無界"新范式
EasyStack AI基礎設施以"三層視角"定義DeepSeek私有化部署邊界：在參數維度，平臺通過調度引擎，實現從7B輕量化推理到671B超大規模的全參數規模承載，單集群可運行不同參數規模的DeepSeek模型實例;在架構維度，其異構融合架構創新性地打通x86、海光、ARM等多種算力生態，在同一套EasyStack AI基礎設施底座中，用戶可以靈活選擇DeepSeek私有化部署的架構形態;在算力種類維度，平臺支持"三位一體"部署模式，可以靈活根據業務算力類型需求，選擇通過云主機/裸金屬容器/裸金屬等不同算力種類承載DeepSeek，三種形態可根據業務場景自由選擇。
這種打破參數、架構、形態三重邊界的實踐，真正實現了"一套底座，按需選擇，多樣場景"的智能進化圖景。
對于用戶而言，DeepSeek從小到大、成本從低到高漸進式的落地，并隨業務發展而不斷優化調整是一條推薦路徑，EasyStack通過云主機、物理機/一體機、裸金屬容器部署DeepSeek來滿足用戶不同建設場景下的漸進式需求，在這個過程中，用戶可以不斷理解并用好DeepSeek來落地從簡單業務到核心業務的過程，EasyStack AI基礎設施平臺也不斷進化來滿足更加多樣化的業務需求。
4.統一SDN網絡和負載均衡——構筑大模型時代的"神經中樞+智能血管"系統
基于軟件定義網絡構建的云網絡Proton，不僅為DeepSeek大模型提供網絡通道保障，還可與EasyStack AI基礎設施平臺承載的其他業務系統實現網絡策略統一管理，提升網絡資源配置的靈活性、彈性和效率。針對DeepSeek從7B到671B的全譜系模型，平臺內置負載均衡組件，通過智能流量算法將請求精準分發至最優計算節點。無論是輕量級7B模型，還是671B大規模模型，均可通過統一負載均衡組件實現流量智能調度，統一負載均衡組件可統一支持云主機、裸金屬容器和裸金屬等不同部署形態的DeepSeek的負載均衡需求。
5.智能基座永續進化：OTA無感升級與基于用戶反饋優化的AI基礎設施
EasyStack AI基礎設施以"進化即服務"為理念，構建了具備生物式新陳代謝能力的智能底座。通過OTA進化引擎，平臺可像智能手機升級系統般實現AI基礎設施底座的持續蛻變——當新一代智能調度算法或其他智能組件發布時，管理員僅需一鍵觸發"進化模式"，在保障業務零中斷的前提下，完成從芯片驅動到平臺組件的原子化更新。平臺新特性、新功能的開發，以及已有能力的調優，充分吸收用戶投產環境的生產實踐反饋。EasyStack AI基礎設施將以永不停歇的進化姿態，重新定義智能時代的基礎設施底座生命力法則，為用戶提供一套"越用越聰明"的有機基礎設施。
EasyStack AI基礎設施支撐DeepSeek 按需參數/按需架構/按需形態部署
二、推薦硬件配置
此為EasyStack AI基礎設施的基準推薦配置，適用于大多數企業級AI推理場景的共性需求。需要特別說明的是，真正的智能基礎設施不應止步于標準模板，EasyStack技術團隊基于"場景穿透式設計"方法論，可為用戶提供從芯片選型到拓撲設計的契合具體業務場景和需求的推薦配置，歡迎聯系EasyStack，為您量身鍛造完全契合業務需求的智能基座。
1.已有云基礎設施擴容推薦配置——DeepSeek 7B/32B/70B/671B(面向推理)
對于已經部署EasyStack云基礎設施的用戶，可以通過平滑升級和擴容的方式，在現有EasyStack云平臺上無縫構建DeepSeek推理運行環境。
對7B/32B參數規模的DeepSeek，可以選擇使用云主機算力或裸金屬容器算力承載DeepSeek，在現有云基礎設施上擴容最少1臺配置GPU的算力節點即可完成環境構建。
7B擴容的算力節點推薦配置如下：
32B擴容的算力節點推薦配置如下：
對70B/671B參數規模的DeepSeek，推薦使用裸金屬容器算力承載DeepSeek，在現有云基礎設施上擴容最少1臺配置GPU的算力節點即可完成環境構建。
70B擴容的算力節點推薦配置如下(擴容1臺或2臺GPU算力節點)：
671B擴容的算力節點推薦配置如下(擴容1臺、2臺或4臺GPU算力節點)：
2.新建EasyStack AI基礎設施推薦配置——DeepSeek 7B/32B/70B/671B(面向推理)
對于新建基礎設施場景，EasyStack提供靈活方案供用戶選擇。小參數規模的DeepSeek私有部署，如7B/32B，DeepSeek算力節點可以選擇采用云主機部署或者裸金屬容器部署兩種方式;對于70B/671B參數規模的DeepSeek，推薦使用裸金屬容器方式承載DeepSeek。無論采用哪種方案新建EasyStack AI基礎設施，同一資源池既可運行DeepSeek智能引擎，也可并行支撐傳統業務應用，最優化投入產出比。
7B參數規模新建AI基礎設施場景，通過云主機承載DeepSeek的推薦配置如下：
7B參數規模新建AI基礎設施場景，通過裸金屬容器承載DeepSeek的推薦配置如下
32B參數規模新建AI基礎設施場景，通過云主機承載DeepSeek的推薦配置如下：
32B參數規模新建AI基礎設施場景，通過裸金屬容器承載DeepSeek的推薦配置如下：
對于70B/671B參數規模的DeepSeek，推薦使用裸金屬容器方式承載DeepSeek。此時DeepSeek算力節點推薦配置等同于上文中擴容場景中的推薦配置，在新建場景下，需要為DeepSeek算力節點提供3臺融合節點-通用服務器的基礎設施底座，此時新建的EasyStack AI基礎設施部署形態為3臺基礎設施底座+DeepSeek算力節點，在初始部署階段即開箱實現CPU/GPU異構算力、分布式存儲、高速網絡的全棧融合，可以同時支持DeepSeek智能引擎和傳統應用。
例如671B參數規模，如采用單臺DeepSeek算力節點，則新建場景下的推薦配置如下，671B 2臺、4臺DeepSeek算力節點以及70B單臺、2臺DeepSeek算力節點的新建場景配置以此類推。
