轉眼間，“金三”即將收尾，“銀四”近在眼前，春招百態之下，幾家歡喜幾家憂……
一、AI熱潮，聯動春招崗位“量價齊升”
處在春招活躍時期，各地政企紛紛聯動高校開展招聘會。AI熱潮毫無疑問成為今年春招的典型特征之一。根據公開數據顯示：2025年春招中，人工智能行業求職人數同比增長33.4%;機器人算法工程師、調試工程師招聘的同比增速均超過3成，多家崗位對候選人學歷、工作經驗等做出明確要求。
此外，AI產業的高速發展也聯動其他新興崗位的需求增加，如數據標注，受AI技術在圖像識別、自然語言處理等領域中廣泛應用，能對圖文、音頻、視頻等添加結構化標簽或注釋能力的工作人員成為剛需。此外，因各類AI相關新興產品與垂直應用出現并進入商業化推廣，熟悉AI專業知識的專業產品運營等崗位需求也在不斷增加。
而在AI相關崗位量價齊升的趨勢之下，多地企業紛紛亮出“高薪帖”也依然很難快速配齊業務發展所需核心人員。根據薪智人才大數據分析平臺提供的崗位數據顯示，目前，AI相關熱門崗位尤以算法、大模型、深度學習等方向，例如：
● 深度學習工程師，年總現金收入按90分位值統計可達71.1萬元;
● 搜索算法工程師，年總現金收入按90分位值統計可達66.2萬元;
● 圖像算法工程師，年總現金收入按90分位值統計可達66.9萬元，等等。
數據表明，2025年春季招聘市場呈現兩極分化：傳統行業崗位縮減超30%，而?AI相關崗位數量同比增長210%?，平均薪資突破25K，AI技術對就業市場帶來一場深度洗牌。不少企業及求職者表示認同。
數據來源：薪智人才大數據分析平臺
二、2大熱門行業薪酬報告發布，還原行業人才發展與招聘趨勢
AI人才競爭的白熱化也為各行業企業以及求職者敲響警鐘，無論企業招聘還是個人求職，都需要以更加與時俱進的眼光看待。據此，薪智人才大數據分析平臺于近期分別發布《2025人工智能典型企業招聘趨勢分析報告》以及《低空經濟典型企業招聘趨勢與人才分析報告》，以便于企業及求職者了解行業，以下做簡要摘錄：
1、《2025人工智能典型企業招聘趨勢分析報告》：
人工智能作為備受矚目的新興產業，生成式人工智能的高速發展對于企業經營或普通員工而言，意味著效率提升、協同提質、員工體驗改善以及職能邊界的消除，等等。而另一方面，該領域也成為生產方式改革、生產職能重塑以及就業的重要區域。
根據公開信息顯示，目前我國人工智能產業發展呈現技術持續突破與創新、產業應用深化以及政策支持和生態建設3大典型趨勢，并涌現出一批典型代表企業：
● 技術突破與創新：以大模型、多模態AI、AI芯片為主要技術突破點推進產業持續發展。以大模型為例，目前國內諸多大廠持續深入研究，典型代表大模型產品有如百度文心一言、阿里同義千問、華為盤古大模型等;
● 產業應用深化：AI賦能產業廣泛，比如智能制造、智慧城市、智慧醫療等。典型代表企業有海爾集團推出的具有中國自主知識產權的工業互聯網平臺，成為智能制造的重要代表，再如滴滴，是AI應用于交通管理和安全出行的重要代表等;
● 政策支持與生態建設：以北、上、深、杭為重要區域，目前已經形成AI產業集聚區;此外如上海臨港、武漢超算中心為代表，多地已建立智算中心，用于支持各地區AI研發與應用。
“量價齊升”成為 AI 浪潮之下 AI 人才的重要表現，特別是技術門檻將很大程度上決定薪酬水平差距，例如掌握大模型算法、多模態交互等前沿技術的工程師，其薪資較傳統算法工程師可高出2-3倍。為此，《2025人工智能典型企業招聘趨勢分析報告》選取行業內5家典型企業，結合薪智人才大數據分析平臺對標企業招聘數據做簡要分析，以供人工智能企業招聘、從業者就職提供借鑒與參考：
阿里巴巴：作為國內極具代表性的“大廠”，阿里巴巴在云計算、大數據和人工智能等領域積累深厚。從近期披露的招聘數據顯示，達摩院作為阿里巴巴AI研究與探索的核心機構在AI相關崗位給預算方面給與極高水準。
例如高性能算子開發專家，月薪上限可達8萬/月;再如AI處理器設計專家，薪酬水平達4萬-7萬/月。崗位類型上尤其關注AI芯片相關、機器學習、算法研發以及全棧大數據開發等崗位。
數據來源：薪智大數據平臺《2025人工智能典型企業招聘趨勢分析報告》
科大訊飛：科大訊飛在AI領域的持續創新和突破，使其在智能語音和醫療AI等領域展現出強大競爭力，為用戶提供了更加智能、便捷的服務?。
根據薪智大數據平臺數據顯示，科大訊飛核心招聘崗位涵蓋深度學習、自然語言處理、全棧工程師、AI研究院等類型，學歷要求覆蓋本碩博三類，根據崗位重要程度對從業經驗、學歷等均有嚴格要求。其中，深度學習資深算法專家作為《報告》關注到的在招崗位之一，薪酬水平達7萬-10萬/月，在眾多崗位需求中展現絕對薪酬競爭優勢。
數據來源：薪智《2025人工智能典型企業招聘趨勢分析報告》
商湯科技：商湯科技在人工智能領域，特別是在計算機視覺和大模型方面創新能力顯著。其作為AI大裝置驅動多行業解決方案的先驅，技術商業化能力強。
從薪智大數據平臺近期企業崗位數據來看，商湯科技熱招崗位覆蓋基礎研發到高級算法工程師等多個職位，且薪資水平普遍較高。其中，企業對多崗位給予資源傾斜，例如IAG-SLAM算法負責人，薪資為7萬-9萬/月;研究院-高級GPU算子庫開發工程師，薪資為3萬-6萬/月。可見當前，優質AI人才的稀缺性。
數據來源：《2025人工智能典型企業招聘趨勢分析報告》
此外，報告還對浪潮信息、東方國信兩家人工智能領域知名企業的重點崗位薪酬、招聘趨勢等做分析。如需可前往官方平臺了解。
2、《低空經濟典型企業招聘趨勢與人才分析報告》
據民航局預測，2025年中國低空經濟的市場規模將達到1.5萬億元，到2035年有望達到3.5萬億元。而在技術、政策等多方加持蓄力助推我國低空經濟產業開啟穹宇掘金時代的同時，人才短缺現象日益突出，頭部企業之間的人才爭奪戰也愈演愈烈。為了吸引和留住高素質人才，企業紛紛祭出奇招。一些企業通過提高薪酬待遇、提供股權激勵等方式來吸引人才;另一些企業則通過跨界培養、產學研合作等方式來培養和儲備人才。
據此，薪智人才大數據平臺結合持續見長的行業人才數據能力，持續洞察低空經濟產業發展趨勢并撰稿發布《低空經濟典型企業招聘趨勢與人才分析報告》。
報告發現：
● 隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，企業對飛控算法工程師、氣動專家、航電系統工程師等技術型人才的需求激增。這些崗位不僅要求應聘者具備扎實的專業知識和技能，還需要有豐富的實踐經驗和創新能力。而傳統崗位如生產、客服等則面臨競爭力削弱的困境。
● 薪酬結構方面，技術型崗位的薪酬溢價現象顯著，尤其是飛控算法工程師、氣動專家等關鍵崗位，年薪普遍在50萬元以上，部分企業的薪酬甚至突破百萬大關。
● 此外，地域差異也是影響薪酬結構的重要因素之一。廣深等一線城市由于經濟發達、產業集聚效應明顯，對人才的吸引力更強，因此薪酬水平也相對較高。而中西部地區的薪酬水平則相對較低。
為了更直觀了解國內低空經濟人才市場現狀，《報告》對部分行業頭部企業做進一步了解。以億航智能為例，該企業總部位于廣州，是一家全球領先的城市空中交通、智能飛行器制造為一體的國內頭部企業，其EH216-S 型 eVTOL 在適航審定方面取得三個“全球首張”，即：首張型號合格證、生產許可證和標準適航證。
企業人才畫像方面：數據顯示，億航智能近兩年招聘量下行速度加快，2024 年 10 月較兩年前大幅下降，達 55.6%;自今年8 月起漸有微弱回升趨勢。招聘崗位構成方面，以銷售類、生產類、IT 類崗位需求較多。
從近兩年公司招聘薪酬數據來看，近兩年生產類、工程類以及傳媒類崗位普遍降薪，反之，市場類、研發類以及銷售類崗位呈現漲薪趨勢。
數據來源：《低空經濟典型企業招聘趨勢與人才分析報告》
熱招崗位方面：億航智能針對總師、飛控、總體、航電、氣動等核心崗位招聘需求整體進入后半程，雖然在招需求較少，但仍有一定標準。
比如飛控算法工程師、氣動彈性工程師，均要求 3年以上從業經驗，如控制算法方向、路徑規劃方向等對口要求，則學歷標準提高為碩士專業。
數據來源：《低空經濟典型企業招聘趨勢與人才分析報告》
此外，峰飛航空、中航通飛、小鵬匯天及廣汽集團作為低空經濟產業重量級選手，均在報告關注范疇之內。
三、從“人力成本”到“人才資本”，企業人才招募與保留面臨重塑
諸多跡象表明，AI技術正在重塑就業市場：
● 對企業而言， 將催生更多新興崗位與就業形式、對崗位綜合能力提出更高期待;
● 對求職者而言， 帶來更多機會的同時也促使就業選擇、技能要求、工作方式等發生改變;對相關政府部門而言， 需更加關注人才市場變化，聯動政企校三方資源促進穩定就業、引進高質量人才等。
如此轉變也給企業管理者，特別是人力資源管理者在人才吸引與招募、薪酬激勵策略制定、人才保留、員工福利等方面提出更高要求。一方面，高精尖人才的稀缺令行業內企業人才競爭更加激烈，另一方面，以人工智能為典型代表的產業鏈上下游企業正處在高速發展關鍵階段，需要快速補進高質量人才。
基于人才稀缺性以及剛需性等特性，人工智能領域企業不僅需要關注企業內部人才動向、薪酬公平性，還需更加關注行業及目標競品企業動向(例如人才構成、薪酬水平、招聘崗位及薪酬策略，等等)，從而制定符合企業戰略規劃、業務發展的人才管理策略。
薪智人才大數據分析平臺，以企業人才規劃、招聘、職位體系搭建、薪酬管理為主要業務場景，運用AI算法+知識圖譜+大樣本數據處理技術，融合人力資源專業知識搭建的市場人才數據分析SaaS平臺。覆蓋10億+人才數據量，月度新增2000萬，覆蓋企業所需多維度市場人才數據：對標企業招聘動態、行業人力數據、企業人效數據等。
基于以上企業人才管理策略與方案的需要，「薪智」人才大數據分析平臺以DeepSeek-R1 滿血版大模型為算力基座、以持續見長的多行業多維度人才數據為支撐，提供全方位數據洞察能力與方案支持：
1、人力核心指標
通過多維度數據，實時動態更新及查詢，供企業及HR精準洞察行業發展趨勢、準確定位企業人才體系健康度，例如市場規模、招聘趨勢、離職率、漲薪率、彈性福利等。
2、對標企業招聘動態
正所謂商場如戰場，知己知彼，才能百戰不殆。該模塊為企業精準對標友商戰略方向，進而調整和匹配市場策略、人才策略提供有效的數據依據。典型如招聘動向分析、人才需求分析、薪酬趨勢分析等。
3、職位薪酬數據
以海量薪酬數據為基礎，為企業人才甄選、職能界定提供大數據支持。目前，平臺數據覆蓋行業 110+、基準職位 3000+、城市 50+、累計數據樣本3億+。數據維度涵蓋年固定薪酬分位值、年總現金收入分位值、固浮比、薪酬變化率、城市薪酬排行、職能薪酬水平、行業薪酬水平等。
4、定制薪酬報告
以百萬樣本企業、上億份樣本數據作為底層支撐，更準確對標細分行業與職位比對;幫助企業擬定對標群體量身定制、輸出人才報告，包括但不限于薪酬數據、招聘動向、人才構成等。
以多形態的產品與服務形態，薪智人才大數據平臺作為國內為數不多的行業薪酬大數據平臺，突破傳統招聘平臺數據時效性低、數據樣本量小、行業覆蓋面窄等缺點，以實時性、全量數據樣本、全行業覆蓋等優勢為各行業企業、政府、高校及時洞察行業人才數據、制定人才策略等提供堅實后盾。
