近期，互聯網平臺在算法透明度方面邁出了重要步伐，抖音、小紅書、美團等紛紛公布了新一輪算法公開化措施，賦予用戶更多控制權，旨在打破公眾對“信息繭房”的擔憂。
去年，算法問題引發了廣泛討論，公眾對平臺利用算法構建封閉信息環境的憂慮加劇，這不僅影響了用戶對平臺的信任度，也成為平臺持續發展的障礙。為應對這一挑戰，平臺開始積極尋求算法與用戶利益之間的平衡點。
出乎意料的是，最新研究表明，算法推薦在促進信息多樣性方面表現優異。暨南大學新聞與傳播學院的一項研究指出，在抖音等平臺，算法推薦的內容多樣性甚至超過了隨機推薦和用戶自主選擇。這項研究通過虛擬代理測試模擬了用戶在抖音上的內容消費場景，結果顯示，算法預選個性化推薦下的新聞類別多樣性最高。論文第一作者解釋稱，算法設計者會主動注入跨領域內容以防止用戶流失，這表明算法在打破興趣邊界方面比人類更擅長。
為了打破“信息繭房”，互聯網平臺也在不斷探索和實踐。抖音等平臺不僅提供了關閉個性化推薦選項，還允許用戶設置內容偏好來優化推薦內容。它們還擴大了搜索、社交分享和熱點熱榜等內容分發機制，從多方面引導用戶走出信息“繭房”。然而，盡管這些努力在一定程度上緩解了公眾的擔憂，但“信息繭房”問題依然存在。
為了更有效地打破“信息繭房”，研究團隊提出了一系列建議。首先，建立動態興趣圖譜，通過實時調整用戶興趣權重，自動觸發跨領域內容注入，以避免推薦系統的高度同質化。其次，在產品層面進行用戶行為引導，如插入新領域卡片或提示用戶“換換口味”，以打斷信息流的沉浸狀態。針對不同類型用戶進行分層治理，如采用漸進式內容滲透或開放高級設置，以滿足不同用戶的需求。
美團在算法改進方面也取得了進展。去年底，美團公布了八項算法改進舉措，包括逐步取消騎手超時扣款，推動從負向處罰向正向激勵的轉變。這一舉措旨在調整用戶需求與平臺運力之間的平衡，減少騎手壓力。美團表示，將在部分城市進行新一輪試點，并持續優化騎手防疲勞、訂單分配算法公開等規則。
小紅書則在應對黑灰產賬號問題方面加大了算法治理力度。今年初，小紅書宣布推出九項舉措，落實算法公平公正，推動平臺治理規則透明化。過去三個月，小紅書治理團隊處置了超過100萬個黑灰產養號。由于算法過度依賴興趣標簽、缺乏內容真實度評價機制以及過度追求互動指標，導致跟風創作、營銷內容泛濫等問題。因此，小紅書需要從總體機制上進行全盤重構，以突破當前困局。
隨著算法技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，互聯網平臺在享受算法帶來的紅利的同時，也需要承擔起更多的社會責任。通過提高算法透明度、優化推薦機制、加強用戶行為引導等措施，平臺可以更好地平衡用戶利益與商業利益，推動信息生態的健康發展。
