當AI已不再僅僅是科技領域的熱議話題,而是深度滲透人們的日常生活,并以前所未有的速度顛覆人類社會的生活軌跡。身為時代見證者的我們,該如何把握AI浪潮下的價值重塑?而這一問題的答案,正可從不久前召開的2025年人工智能、計算機網絡與信息處理國際會議(AINIP 2025)中得以啟示。
打造高規格國際學術交流平臺
香港近年來在AI領域的發展優勢顯著,憑借其獨特的地理位置、“一國兩制”的制度優勢以及開放的商業環境,被業界視為國際交流與協作的重要樞紐。因此,此次在香港舉辦的AINIP 2025備受業內關注。
作為當下引領AI技術創新和知識探索前沿的里程碑式盛會,本次會議由香港人工智能研究所聯合中國科學院力學研究所、法國上阿爾薩斯大學、科睿研究院青年學者論壇及AI VISION等知名學術研究機構共同舉辦。圍繞“人工智能時代趨勢與行業未來”這一主題,深入探討AI、先進計算機網絡與信息處理技術的融合發展對全球產業格局的深遠影響。會議邀請了多位來自不同背景的杰出人士參與,包括香港科技大學榮譽客座副教授Kevin Pereira、中國科學院副教授王牟江山、中國科學院工程師馬海林博士、上海奉賢區政協委員兼滬港青年會副主席陳家麒、科睿研究院常務副秘書長兼助理院長吳家睿、香港人工智能研究所秘書長趙嘉寶、聯合國學術委員會委員代表Joyce Chen以及點頭研究院CEO彭櫻子等。這些專家學者齊聚一堂,分享他們的真知灼見。此外,所有在本次會議上展示和發表的論文都將提交至EI和Elsevier Scopus數據庫進行檢索收錄,以進一步提升研究成果的國際影響力。
參與AINIP 2025各專家 學者合影
三大主題演講 深度剖析 重塑行業進行時
此次會議中,三位來自學術界與技術產業的專家分別圍繞極地氣候、圖神經網絡以及智慧能源展開主旨演講,揭示了AI技術在跨學科、多領域的不同場景之中的落地路徑,由“學術探索”向“產業縱深”的發展趨勢。
“物理引導圖建模與AI算法深度融合,重塑了對極地氣候變化的認知與應對策略。”——Professor Nick Freris
中國科學技術大學Nick Freris教授在主旨演講中分享了其團隊最新研究成果——基于物理知識圖建模的氣象預測方法。該方法結合圖神經網絡與循環神經網絡,利用過去五天的高頻氣象數據,實現從小時級到七天級的精準天氣預測。
Nick博士指出,當前極地氣候預測面臨挑戰:傳統物理模型計算復雜、依賴超級計算機;而純數據驅動的方法雖高效,但難以完整捕捉系統內部復雜的相互作用。為此,他領銜團隊提出“物理知識圖建模”方法,借助圖神經網絡對大氣系統多尺度信息進行建模,并嵌入物理規律(如質量守恒),能夠在有限計算資源下實現高精度、長周期的天氣預測,為極地氣候研究提供了新路徑。
“圖神經網絡將成為AI下一個拐點。”——王牟江山
GNN(圖神經網絡)是AI重要的組成部分之一,在結構化數據處理、因果推理、廣泛應用場景以及理論研究等方面都擁有突出表現,來自中國科學院的王牟江山教授在會上深入剖析了其技術原理、演進路徑及其在多個行業的廣泛應用。
中國科學院 王牟江山教授
王教授通過一系列問題引導式講解,系統梳理了GNN的核心機制、設計流程、傳播模塊、頻譜與空間方法,并對比了不同模型的優劣勢。他強調:GNN作為一種結構感知模型,能夠有效捕捉復雜關系型數據中的依賴性,在社交網絡、推薦系統、金融風控等領域展現出巨大潛力。此外,他還對于GNN的未來發展方向進行了前瞻性的分析——聚焦于更高效的采樣策略、更強的表達能力以及泛化能力的提升,隨著各行業對理解和利用復雜關系數據的需求增長,GNN的應用范圍有望進一步擴大。
“AI賦能跨學科協作,將為液態電池產業帶來更多創新和突破。”——馬海林
液態電池作為下一代儲能技術的關鍵組成部分,其性能與成本之間的平衡至關重要。中國科學院力學研究所工程師馬海林博士聚焦這一產業,在會上探討了如何通過數據庫和自然觀測方法推動該領域的技術進步。
中國科學院力學研究所工程師 馬海林博士
馬博士和與會者分享了其團隊最新的研究成果,通過分析12個主要城市或區域的應用情況,提出了包括建立研究社區、優化液態電池生命周期管理、簡化生產流程等多項關鍵建議,為液態電池領域帶來了新的視角。基于儲能技術的特殊性,在馬博士看來,基于AI的跨學科協作,通過結合空間研究、機器學習等領域的成果,能更好地推動液態電池技術的發展和應用,為智能能源系統建設提供有力支持。
圓桌論壇 洞見未來 與AI共生的智慧生活
圓桌討論環節,多名專家學者就“AI在商業領域的應用及未來趨勢”這一議題,合各自的研究成果與實踐經驗,從技術演進、產業融合、戰略轉型等多個維度,分享了富有洞見的觀點與思考,揭示了AI在提升商業效率、優化決策流程和重塑行業生態方面的巨大潛力。
“AI正在深刻改變商業模式和工作方式。”——Kevin Pereira教授
香港科技大學榮譽客座副教授兼BLUE AI咨詢公司董事Kevin Pereira教授認為,AI是一種實現目標的工具,未來將推動商業模式的轉型,同時也會改變工作形態。他指出,醫療健康和娛樂業是最有可能通過AI實現“跨越式升級”的領域。在醫療健康領域,AI可以通過預測分析提前預測潛在健康問題,從而降低風險;在娛樂行業,AI將大幅降低內容創作門檻,為創作者帶來新的機遇和挑戰。
香港科技大學榮譽客座副教授、BLUE AI咨詢公司董事Kevin Pereira教授
“生產力躍升背后,我們應該重新審視人與AI的關系。”——趙嘉寶
當下,關于AI是否正在取代人類工作的討論持續引發廣泛關注。香港人工智能研究所秘書長趙嘉寶女士指出,曾經工廠自動化廣泛取代重復性體力勞動,而如今AI正逐步滲透并承擔起重復性的腦力工作任務。這一變革不僅標志著生產力水平的跨越式提升,也促使人類重新思考自身在智能時代中的角色與價值定位。
與此同時,趙嘉寶女士提出了一項值得深思的社會現象:過去,人們通過精心篩選的數據訓練AI系統;如今,AI卻借助推薦算法、對話模型如ChatGPT等工具,主動向人類“推送”信息。這種信息傳播模式的逆轉雖然提升了獲取效率,但也潛藏著深層風險——在無形中陷入信息繭房,過度依賴單一來源,進而削弱獨立思考與判斷能力。趙嘉寶女士也在會上呼吁,在技術浪潮席卷全球的今天,我們更應注重培養和提升自身的獨立思考與深度思考能力。她指出,面對人工智能等前沿科技迅猛發展所帶來的行業變革與社會轉型,唯有具備清晰認知和獨立判斷力的人,才能真正把握時代機遇,駕馭技術變革,實現個人與社會的可持續發展。
香港人工智能研究院秘書長 趙嘉寶女士
“我認為AI產業的三個關鍵因素是:算力、算法和數據。”——王牟江山
當問及對于未來AI發展的核心關鍵時,王牟江山教授給予了共鳴得到答案——算力、算法和數據,并且利用合成數據和領域專家知識優化AI模型。此外,他提倡模塊化上下文處理(MCP)技術,將不同數據庫和知識庫連接起來,形成強大解決方案,從而最大化的提升效率。
當前,全球AI產業已進入技術突破與商業落地的雙重加速期。在創新浪潮席卷全球的同時,我們也更應思考:如何讓AI真正成為推動社會進步的核心力量?AINIP 2025為我們描繪了一個更加清晰的智能未來——唯有堅持開放協作、前瞻布局,才能真正把握時代機遇,釋放AI的無限潛能。
關于AINIP 2025
2025年人工智能、計算機網絡與信息處理國際會議(AINIP 2025)是面向全球智能科技發展的高規格學術盛會,也是AI與信息技術交叉融合的重要交流平臺。大會匯聚來自世界各地的頂尖學者、技術專家、企業家與產業代表,共同探討前沿技術趨勢與創新實踐。
本屆會議聚焦人工智能驅動系統、先進網絡架構與高效信息處理等核心議題,旨在推動技術融合創新,強化網絡安全能力,構建面向未來的智能數字生態,為全球數字化轉型注入新動能。
