當地時間 7 月 11 日，工業和信息化部(MIIT)與國際電信聯盟(ITU)聯合舉辦主題為“深化數字創新合作 共筑美好數字未來”的高級別研討會在日內瓦成功舉行。工信部副部長單忠德、ITU 副秘書長托馬斯·拉瑪瑙斯卡斯(Tomas Lamanauskas)出席并致辭。
本次研討會旨在回顧ITU 160年來在推動全球互聯互通方面的成就，同時聚焦如何利用數字技術助力發展中國家實現可持續發展目標(SDGs)，并通過強化ITU與中國及其他成員國之間的合作伙伴關系來應對全球信息通信技術領域的挑戰。來自ITU、各成員國、行業和學術界的代表齊聚一堂，共同探討數字化時代的機遇與挑戰。
云天勵飛董事長兼CEO陳寧博士受邀參加，并在圓桌討論環節分享了關于 AI 推理芯片在推動全球 AI 可持續發展的見解。
陳寧博士首先回顧了ITU在全球通信系統中扮演的關鍵角色，指出ITU通過制定全球電信標準和規定，促進了不同通信系統的互聯互通，極大地降低了成本，使服務更加可負擔，尤其是對于發展中國家而言，有助于縮小數字鴻溝。
面對未來，陳寧博士認為，AI已經進入了一個新時代——推理時代。如果將訓練比作發電，那么推理就如同用電。一個國家可能只需幾座電廠，但電力卻無處不在。同樣，全球的訓練需求相對集中，而推理需求則遍布各個領域。因此，推理芯片將在未來扮演關鍵角色，其普及程度將直接決定AI能否真正實現“人人可用”。
然而，目前AI推理芯片領域仍面臨諸多挑戰。例如，數據格式缺乏統一標準，指令集存在較大差異，性能評估體系尚未成熟，以及芯片之間的接口兼容性較差。這些問題制約了AI推理的高效與廣泛應用。標準化的缺失不僅可能延緩AI在各行業的落地，還可能導致資源浪費和生態系統的碎片化。
為了真正實現“AI for All”，陳寧博士建議，ITU 未來可以從標準制定、技術創新和人才培養三個方面展開工作。
在標準制定方面，ITU可以牽頭制定AI推理芯片和推理算力網絡的國際標準。針對AI推理芯片，涵蓋性能指標、功耗標準、接口規范等內容;對于推理算力網絡，則應建立數據安全、通信協議和資源分配等方面的規范，保障網絡穩定運行。
在技術創新方面，ITU可組織國際合作項目，鼓勵企業與科研機構聯合研發新一代AI推理芯片，重點聚焦存算一體、大模型與NPU協同設計等前沿技術。同時，推動AI推理網絡中的計算資源共享，鼓勵發達國家支持發展中國家建設算力基礎設施。
在人才培養方面，ITU可以啟動面向產業界的AI專業培訓計劃，內容覆蓋AI推理芯片的設計、應用與維護，以及算力網絡的運營管理。為發展中國家提供資金和技術支持，幫助其培養一批專業人才，提升全球AI推理技術的整體應用水平。
陳寧博士呼吁，ITU可以與中國等擁有先進AI技術且愿意開放合作的國家攜手，共同推動AI造福社會，實現普惠全人類的目標。
未來，云天勵飛也希望與ITU及其他合作伙伴緊密合作，大力推動 AI 推理芯片的發展和應用，共同探索AI技術的無限可能，為構建更加智能的世界貢獻力量。
