蘋果公司在今年的全球開發者大會（WWDC）上，試圖通過大力推廣其所謂的“液態玻璃”設計語言來吸引公眾目光，然而，這并未掩蓋住投資者對其創新力衰退的擔憂。在科技界最為關注的AI領域，蘋果的表現顯得尤為乏力，這無疑讓眾多期待AI革命的投資者感到失望。
作為全球市值最高的科技公司，蘋果在6月10日的WWDC大會上，并未帶來令人眼前一亮的AI創新。相反，除了界面設計的更新，其在AI功能上的提升微乎其微。華泰證券的研究報告指出，蘋果正面臨創新困境，其在端側能力、研發效率以及隱私保護上的制約，正成為其發展的絆腳石。
端側能力的不足，是蘋果面臨的首要困境。盡管蘋果在硬件上投入巨大，但由于芯片算力、用戶數據獲取以及操作系統能力等多方面的限制，手機、PC等端側設備上的AI應用始終未能實現突破。這不僅影響了AI的進一步發展，還可能延長用戶的換機周期，進而影響整體銷量。
與此同時，蘋果的研發投入正陷入“邊際效益遞減”的困境。盡管蘋果在2024財年投入了高達314億美元的研發資金，但其在AI功能上的升級卻一再推遲，未能縮小與OpenAI、谷歌等競爭對手的差距。華泰證券認為，蘋果作為行業領導者，在業務成熟期后，為保持固有盈利模式，其創新能力出現了明顯下滑。
相比之下，中國企業在研發效率上展現出了更高的性價比。以小米為例，其在2024年的研發投入僅為蘋果的十分之一，但在電動車和自研芯片領域卻取得了顯著進展。華泰證券認為，小米、聯想等中國企業正利用后發優勢，不斷縮小與蘋果的差距。
蘋果的隱私保護政策也對其AI發展構成了制約。為了踐行數據安全承諾，蘋果構建了私有云架構，拒絕將用戶數據大規模用于模型訓練。然而，這卻導致蘋果的大模型訓練數據量不足，無法與谷歌、meta等通過海量用戶數據迭代模型的企業相抗衡。在AI時代，相對較松的隱私保護級別似乎更有利于AI技術的進步。
蘋果的隱私保護政策在跨設備協同場景上尤為突出。例如，其宣傳的“Visual Intelligence視覺搜索”功能，僅支持本機截圖識別，而無法像谷歌Lens那樣調用云端圖像數據庫實現更精準的匹配。蘋果在公有云AI業務上的保守態度，也導致其云端大模型能力明顯落后于OpenAI、谷歌等競爭對手。
盡管面臨諸多困境，蘋果仍試圖通過即將發布的新一代iPhone來挽回局面。據透露，新一代iPhone將深度集成Apple Intelligence，但具體技術細節尚未公開。然而，投資者和用戶對蘋果能否在AI領域實現突破，仍持謹慎態度。
