當全球 AI 產業從技術探索邁向價值深耕，如何讓AI真正穿透行業場景、轉化為核心生產力，成為行業破局的關鍵命題。7 月 26 日，2025 世界人工智能大會(WAIC)盛大開幕，無限光年以 “可信筑基 先鋒破局” 為主題亮相上海世博展覽館 H1-C2017 展位，通過 “一橫兩縱”戰略實踐，展示可信 AI 從技術創新到產業賦能的完整路徑。
展會首日，星河啟智科學智能開放平臺、金融可信 AI 解決方案矩陣、啟智 2.0 特色智算平臺三大重磅成果集中發布，展現“技術底層-行業應用”價值閉環，為產業智能化提供可復用的實踐范式。
啟智2.0筑牢AI生產力新基座 共赴科學智能新征程
無限光年以“技術筑基-平臺賦能-場景深耕”構建“一橫兩縱”戰略：橫向以啟智平臺為樞紐，打通“算鏈模應”全鏈路，形成可復用的AI基礎設施;縱向深耕金融與科學智能領域，實現“技術+行業知識”深度融合。這種“平臺支撐場景、場景反哺平臺”的正向循環，在WAIC上直觀呈現為可信AI向產業生產力的轉化，其中科學智能領域的突破尤為亮眼——依托啟智2.0的全棧能力，星河啟智平臺開啟了科學智能協同創新的2.0時代。
啟智作為無限光年推出的企業級大模型訓練推理和應用搭建平臺，其1.0版以“異構算力納管、統一調度引擎、訓推用一體編排”為核心，已為高校科研、企業智能化轉型等提供“算力可控、成本優化”的基礎支撐。
此次展會上全新升級的啟智2.0，聚焦“讓每個行業跑出專屬生產力”，以“異構算力集群、垂類模型精研、行業智能體落地”構建全棧生態，直擊“算力適配難、AI落地慢、應用不可信”三大痛點：通過全棧國產化融合引擎兼容多芯片，將千卡集群GPU利用率從50%-60%提至80%以上;依托訓推用一體化平臺實現AI Agent最快30分鐘上線;憑借數據驅動架構保障金融、科研等場景的安全可控。其“算力省、迭代快、決策可信”的核心優勢，成為激活行業生產力的關鍵引擎。
在啟智2.0的強力支撐下，7月26日，由上?？茖W智能研究院、復旦大學、無限光年共同打造的星河啟智科學智能開放平臺(NovaInspire: Scientist-Centered AI Open Platform)正式亮相。作為面向全球科學家的智能體原生全鏈路平臺，星河啟智以“科學家為中心”提供高價值科學數據、開源模型、高效智算等全?；A設施，打造科學智能2.0時代的“最強大腦”。
無限光年作為核心建設方之一，以啟智2.0為載體為星河啟智構建了高穩定算力服務平臺“啟智Lab”：通過Serverless動態部署實現算力“按需流轉”，硬件利用率提升至92%;創新CPU+GPU融合調度，使分子生成研究效率提升99.7%;接入80余種科學算子適配多元學科，讓AI“懂”科研語言;智能容錯引擎保障99.9%零中斷續訓，同時兼容昇騰、沐曦等國產芯片筑牢自主根基。
星河啟智的發布，標志著科學智能進入協同生態驅動的2.0時代。這一成果正是啟智平臺橫向能力在縱向場景的深度落地——無限光年通過啟智2.0的全棧技術底座，推動“算力普惠、工具易用、協作無間”，讓科學家從技術瑣碎中抽離，專注探索本質，而科研場景的需求反哺，更將持續迭代啟智平臺的行業適配能力，形成“平臺賦能科學創新，創新反哺技術進化”的良性循環。
雙輪驅動：金融可信 AI 解決方案重塑服務范式
作為此次展會的核心亮點，無限光年在科學智能與金融領域的創新成果，直指行業最迫切的轉型訴求，這正是橫向平臺能力在縱向場景的深度落地。
展臺現場，無限光年可信AI金融創新解決方案矩陣迎來全球首秀——四大解決方案覆蓋指數編制、專業培訓、信貸風控、投研分析核心場景，以“效率提升+合規可控”破解行業痛點，為金融機構智能化轉型提供實踐范本。
AI 動態指數定制產品憑借生成式 AI 技術實現突破：成分股覆蓋從 600 只拓展至 2600 只，范圍提升 3 倍;調倉周期從季度壓縮至分鐘級實時響應，支持多維度主題指數定制，曾獲恒生指數創新挑戰賽冠軍及香港金融科技周創新獎項，已落地實際指數編制場景。
金融專業培訓方案以 AI 技術為支撐，24 小時內同步監管新規并自動生成培訓模塊，通過 7×24 小時 AI 導師與游戲化機制，實現全周期個性化培養，推動客戶經理知識掌握率達 98.7%，顯著提升培訓效能。
智能信貸風控系統構建起以 AI 為核心的 “數據整合 — 自動化風控 — 智能決策” 全流程體系，整合多源企業數據，自動化識別風險點并生成信貸建議，助力中小銀行降低人工依賴，提升普惠金融服務時效與風險管控精度。
AI 投研助手依托 AI 技術 5 分鐘內可完成單份年報全維度分析，效率較人工提升超 90%，覆蓋 A 股 5364 家上市公司，為券商投研提供結構化分析報告，適配注冊制下對投研速度與精準度的高要求。
技術突破：全棧技術底座驅動可信AI進化
科學智能與金融領域取得突破性成果，依托于無限光年“雙引擎+強協同”全棧技術體系。以“神經符號計算 + 大模型”為底座：前者專攻邏輯規則推理，后者擅長從海量數據中學習概率預測，融合形成“精準計算—可控推理—透明決策”閉環，從根源上保障 AI 的智能性與可信性。
強化學習框架INF-Aspire是激活效能的核心，采用異步可擴展、資源解耦架構，支持MCP工具調用，通過Sampler、Learner、Scorer等模塊化設計適配異構資源，理論資源利用率達95%，既能高效調度雙引擎協同工作，又能支撐智能體(Agent)的規?；柧殹缭诮鹑趫鼍爸校蓞f同處理規則推理與數據學習任務，實現多智能體分工協作。
依托該框架，四大核心能力形成有機聯動的可信技術鏈路：檢索模塊在AIR-Bench、MTEB/CMTEB中英文綜合排名第一，為體系提供高質量知識庫支撐;多模態推理模塊穩居MathVision、MathVerse等任務開源榜首，能在知識基礎上探索多路徑推理;神經符號技術將行業規則深度融入模型推理，確保邏輯可追溯;獎勵模型連續4個月霸榜RewardBench(綜合得分95.1)，通過過程監督優化輸出嚴謹性。四大能力在框架調度下，實現“知識獲取-路徑推理-規則融合-評估優化”的無縫銜接，讓雙引擎的優勢精準落地。
該體系通過強化學習異步更新機制實現閉環進化：模型權重可零冗余秒級更新，工具擴展兼容前沿技術，結合場景反饋與數據迭代，推動技術能力從“實驗室訓練”到“產業落地”持續迭代，形成完整邏輯鏈，為金融、科研等領域的智能化升級提供核心支撐。
以可信 AI 為錨點，共筑產業新生態
"AI產業正在經歷從技術崇拜到價值回歸的本質轉變，而可信性正是這場變革的核心樞紐。"在WAIC2025展會現場，無限光年創始人漆遠向全球產業伙伴分享了這一深刻洞見。
漆遠認為，產業 AI需兼具“持續進化能力”與“規則適配能力”—— 通過神經符號計算構建 “可進化的規則系統”，讓 AI 既保持學習力，又內化行業規范。“未來的 AI 競爭，不是算力或參數的比拼，而是價值創造能力的較量?！痹诳蒲?、金融、醫療等領域，技術必須完成從"能用"到"敢用"再到"好用"的三重跨越。這要求AI企業不僅要懂技術，更要懂行業的語言、規則和痛點。
面向未來，無限光年將持續以可信 AI 為錨點，深化核心領域創新，借開源開放加速技術普惠，與生態伙伴共同構筑跨越周期的產業新生態，推動全球產業智能化進入“價值創造”新階段。
