在2025世界人工智能大會(WAIC 2025)上，作為深耕金融科技領域的領先服務商和人工智能領域的創新先鋒企業，潤和軟件攜JettoAI 測試智能助手平臺、消保助手、研報助手等在內的系列智慧金融解決方案亮相展會，吸引了眾多專業觀眾及潛在客戶的關注。
潤和軟件智慧金融創新成果亮相引起與會者關注
作為全球第二大金融科技市場，中國憑借龐大的用戶基數、技術迭代與政策支持，推動AI、區塊鏈、大數據等技術深度融入支付、信貸、保險、資產管理等核心領域。根據艾瑞咨詢《2025年中國金融科技(FinTech)行業發展洞察報告》信息顯示，從市場規模與增速的角度來看，國內金融科技市場的整體發展優于預期，2025年作為多項發展規劃下的關鍵節點年份將開啟新一輪的高速成長時代，預計市場整體將以約13.3%的復合增長率高速增長，2028年國內金融機構的科技投入規模或將突破6500億元。
潤和軟件深耕金融行業，始終緊跟創新技術趨勢，積極運用大數據、AI等前沿技術手段，為金融行業構建了一套全場景覆蓋的綜合解決方案體系，全力推動金融業務實現提質增效，助力行業數智化轉型邁向新高度。
JettoAI 測試智能助手平臺：金融全流程測試平臺
●行業背景：目前，人工智能技術正在逐漸覆蓋金融行業全場景。隨著二者的深度融合，金融業務智能化成效初顯：業務流程簡化、運營成本顯著降低、創新產品與服務不斷涌現，為金融行業的發展注入了全新活力。
●產品情況：JettoAI 測試智能助手平臺憑借創新性的功能、廣泛的應用場景和較高的實用性，成為金融測試領域的得力助手，為金融測試領域帶來了創新性的變革。
●產品功能：該產品具備測試案例AI生成、AI測試執行、AI數據服務與測試知識問答等功能，可根據用戶需求自動生成優質測試案例，通過AI 算法模擬用戶行為，自動執行測試并收集結果;大幅簡化了測試流程，提升了測試質量，加速了軟件上市周期。
●產品創新點：
?智能化全流程覆蓋：打破傳統測試局限，實現從需求文檔生成測試報告的全流程智能化，減少人工干預，降低人為誤差。
?智能推薦技術：運用智能推薦算法，依據項目特點與歷史數據，精準推送內容，提升測試效率。
?AI標注與數據服務：通過AI標注技術精準標記測試數據，自動生成滿足多場景的測試數據，為測試工作提供有力支撐。
JettoAI測試智能助手平臺架構圖
消保助手：高效處理消保工單的AI智能助手
●行業背景：近年來，隨著金融消費者權益意識的不斷提升，銀行投訴數量持續攀升，投訴工單處理壓力日益加劇。在傳統模式下，銀行客服團隊面臨處理資源有限、流程復雜、響應周期長等問題，使客戶滿意度持續走低。如何通過智能化手段優化投訴處理流程，提升響應效率與服務質量，已成為銀行數字化轉型的重要課題。
●產品情況：潤和軟件打造了服務于銀行投訴場景的消保助手，助力金融行業數智化升級。消保助手可準確識別客戶投訴內容與意圖，并與客戶業務事實進行比對校驗，實現投訴工單的自動化處理和數據的跨系統打通，顯著提升投訴處理質效和客戶滿意度。
●產品功能：
?針對投訴工單，消保助手具備工單自動采集、分類、多條件查詢、模版導出功能。
?消保助手內置多種智能體，通過工作流構建、智能體組合的方式，實現客戶意圖的精準理解、相關業務的事實查驗、投訴的及時處理及反饋，有效提升投訴處理效率及客戶滿意度。
?通過RAG技術，消保助手可精準識別客戶投訴的產品、反饋的問題、期望的訴求，為有效處理投訴提供保障。
?通過MCP技術或RPA工具，消保助手可驗證客戶的業務狀態，如貸款、還款情況，有效甄別客戶投訴的真實狀況，精確匹配投訴內容。
?基于對歷史投訴工單處理結果、《中華人民共和國消費者權益保護法》的學習，消保助手可自動生成投訴處理意見，供業務人員審核。
●應用效果：消保助手上線后，一次性成功處理某銀行積壓的數千個投訴工單;單日閉環處理200+投訴工單，有效提升投訴處理效率，縮短客戶響應與反饋的時間;精準滿足客戶需求，提升客戶滿意度。
潤和軟件消保助手業務流程圖
研報助手：高效高質的研報撰寫工具
●行業背景：在金融證券行業，研究報告對于投資決策起著至關重要的作用。然而，傳統研報的閱讀和撰寫面臨著信息海量、處理復雜、效率低下等問題。如何通過智能化手段提升研報的生成效率與質量，已成為金融證券行業亟需解決的重要課題。
●產品情況：研報助手應運而生，借助大語言模型技術、OCR 技術、多模態技術、基于知識庫問答以及基于數據庫問數技術，旨在幫助分析師快速準確地處理信息，提升研報閱讀和撰寫的效率與質量。
●產品功能：
?大語言模型技術：研報助手可對大量金融文本進行語義理解與分析，輔助分析師進行觀點總結、趨勢預測等。
?OCR 技術：OCR 技術能夠將圖像中的文字轉換為可編輯的文本格式，以便大語言模型進行處理分析。
?多模態技術：在研報場景中，分析師可通過多模態技術對圖表、圖片等進行分析解讀。如對股票走勢圖表、企業產品圖片等進行分析，豐富研報內容，提供更全面的洞察。
?基于知識庫問答：構建金融證券領域的專業知識庫，將行業知識、法律法規、經典案例等納入其中，確保研報內容的專業性與準確性。
?基于數據庫問數技術：連接金融數據庫，分析師可通過自然語言向數據庫提問，獲取實時的市場數據、公司財務數據等。
潤和軟件研報助手架構圖
潤和軟件深耕金融科技領域十余載，已累計服務了6大國有銀行、12家股份制銀行，以及超過280家中小銀行、保險公司、券商等持牌金融機構。據賽迪顧問、IDC數據顯示，潤和軟件數年處于中國銀行業IT解決方案市場占有率領先地位。
通過AI技術與金融業務的深度融合，潤和軟件持續助力金融行業實現從“數字化”向“智能化”的躍升。未來，潤和軟件將以AI技術創新為核心驅動力，為金融行業的高質量發展提供堅實支撐，為金融行業的高質量發展注入強勁動能。
