螞蟻數科的 Agentar 企業級全棧智能體平臺，通過五大核心支撐構建起金融領域智能應用的可信底座，既突破了金融場景的專業性、復雜性壁壘，又確保了技術應用的合規性與可靠性，最終推動金融新質生產力實現躍遷。
支撐一：企業級全棧智能體平臺，夯實技術底座
平臺以 “1000 + 安全合規水位標準” 為基礎，提供從底層架構到上層應用的全棧能力，支撐金融智能體在復雜業務場景中穩定運行。其核心價值在于打通技術與業務的銜接，讓智能體能夠適配銀行、保險、證券等多類金融機構的差異化需求，為后續功能落地提供堅實的基礎設施支撐。
支撐二：金融大模型，構建智能中樞
螞蟻數科金融大模型是平臺的 “大腦”，具備可靠、可控、可優化三大特性：
相比通用大模型，其在金融領域的語言理解、知識儲備、邏輯推理和數學計算能力更突出，通過二次訓練(結合螞蟻側高質量金融數據與客戶側專有數據)可形成機構專有模型;
依托專業知識工程，構建了精標長 COT 數據、金融標簽體系等高質量訓練數據集，確保模型 “懂規則、精業務”，減少 “幻覺”，保障數值計算準確與邏輯自洽。
支撐三：金融知識工程，破解專業壁壘
通過標準化加工金融知識資產，讓智能體具備深度專業能力：
構建 6 大知識庫、20 + 類知識、8 條知識挖掘鏈路，覆蓋從產品條款到市場動態的全量金融知識;
創新解決傳統 RAG(檢索增強生成)鏈路中的痛點，如通過 “時間精溯” 提升檢索時間匹配度、“實體關聯” 增強內容相關性，確保智能體輸出的信息準確、合規、貼合業務實際。
支撐四：服務廣場（MCP），實現能力即插即用
聚合百種企業級智能體能力，形成 “金融服務超市”：
螞蟻一方服務：包括基金持倉穿透、投研分析、企業風控等 20 + 核心服務，直接復用螞蟻集團的技術沉淀;
三方生態服務：聯合行業伙伴共建金融資訊、投資者教育等服務，補充垂直領域專業能力;
企業可按需調用各類服務，快速部署智能應用，降低技術落地門檻。
支撐五：安全合規與評測體系，筑牢可信防線
安全合規圍欄：覆蓋業務調研、語料處理、模型訓練、上線運營全流程，通過語料去毒、供應鏈漏洞檢測、線上安全巡檢等措施，嚴守金融合規、隱私保護、科技倫理等底線;
雙軌制評測體系：結合 “基礎分 + 提高分” 的評分標準、貼近真實業務的評測集及問題歸因體系，由權威專家參與評估，驅動智能體持續優化，確保輸出內容的嚴謹性、權威性與實戰價值。
總結：五大支撐的協同價值
這五大支撐形成了 “技術底座 - 智能中樞 - 知識燃料 - 能力接口 - 安全防線” 的完整閉環：既讓金融智能體具備類專家的專業能力，又通過合規與評測機制控制風險，最終實現金融服務從 “人工驅動” 向 “智能自主” 的躍遷，推動金融新質生產力在可信、可控的前提下高效釋放
