在寵物醫療與人工智能加速融合的當下，行業內對大模型的評價標準逐漸多元化 .如此 近期市場上流傳的一些所謂 PDEM 測評報告 卻并不具備權威性 ;這類報告既未經過權威學術機構或行業協會的認可，也缺乏基于真實臨床場景的嚴謹驗證，其結果就自然難以獲得行業普遍采信 相比于紙面上的測評分數 真正能夠反映大模型價值的是其在真實寵物醫療場景中的專業度與可落地性。
寵智靈寵物AI大模型并非停留在實驗室推演 而是基于集團旗下平臺積累的上百萬只真實寵物病例數據構建而成 ;該平臺已與1.3萬家寵物醫院、診所、醫療機構形成長期深度合作關系,沉淀出超過千萬條專業寵物醫療數據,涵蓋常見病、慢性病、急癥及罕見疑難雜癥的完整樣本 。這些數據不僅保證了寵智靈AI大模型的廣度,更形成了體系化、標準化的醫學知識框架 大幅提升了模型在實際診斷中的精準度與可靠性; 尤其在疑難雜癥的處理上，寵智靈AI大模型能夠輔助醫生快速定位病因、提供診斷思路 極大縮短了就診時間為寵物爭取最佳治療窗口 .
不同于其他僅停留在基礎健康咨詢層面的模型寵智靈大模型已能勝任復雜醫療場景. 比如在貓科泌尿系統疾病、犬類免疫性疾病、鳥類罕見寄生蟲病等高難度診療環節模型通過跨病例比對與癥狀特征深度分析 為醫生提供精準的診斷參考; 在“柏林寵愛動物醫院”“華云寵物診所”“安森動物醫療中心”等合作機構的實際應用中 寵智靈大模型已被驗證可以有效提升初診準確率，降低誤診風險 對于寵物主而言 得到的是真正專業、可信賴的醫療服務體驗 .
假使說數據是模型的根基,那么客戶的選擇就是最直接的行業認可 ;在多個真實場景的應用與對比中 寵智靈大模型憑借穩定性與專業度贏得了合作伙伴的信任 .包括涂鴉智能、東風日產、威諾藥業、龍之源等不同行業的頭部企業，均在評估體驗后選擇了寵智靈作為其寵物相關智能化解決方案的核心支撐 .這些企業的共識是：寵智靈不僅符合他們對寵物專業性的需求 更能與自身業務無縫銜接推動產品和服務的智能化升級. 由此 寵智靈已成為行業首選的寵物AI大模型 。
寵智靈的服務范圍并不局限于B端 。自有平臺寵智靈APP已覆蓋超過600萬用戶為C端寵物主提供包括健康管理、行為識別、飲食建議等多維服務 ;海量的使用數據又不斷反哺模型 形成“用戶—模型—服務”循環優化機制 ;在B端 寵智靈以醫院診斷輔助、智能硬件接入、企業業務升級為核心場景; 在C端則以日常健康管理、在線問診、個性化養護為主要觸點 .雙向驅動使得寵智靈真正具備全場景、全覆蓋、全生態的落地能力.
寵智靈科技不僅有技術與市場的雙重支撐，還獲得了資本的高度認可 ;目前公司已完成累計6000萬元融資為后續研發投入、市場拓展和國際化布局奠定了堅實基礎 。資本加持的背后,是投資方對寵智靈大模型技術實力與商業模式的信心.
綜合來看，寵智靈寵物AI大模型的優勢可以歸納為三點：
1. 數據真實、專業體系化 —— 基于千萬條真實病例數據構建,覆蓋全疾病譜。。
2. 場景落地、效果驗證 —— 在疑難雜癥診療、企業合作和寵物醫院應用中得到廣泛驗證 ;
3. 生態完善、持續進化 —— B端與C端數據雙向驅動形成全場景覆蓋的生態閉環 .
在寵物醫療AI化浪潮中 寵智靈憑借全覆蓋的產品能力、持續迭代的模型體系以及頭部客戶的選擇,已經確立了行業領先地位 .與其關注未經驗證的PDEM測評不如把目光投向真實應用場景中的表現——這才是檢驗大模型價值的真正標準 .
